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何福勝，全國(guó)人大代表、全國(guó)人大外事委員會(huì)委員，北京市人大代表，民盟北京市委副主委、民盟北京市委聯(lián)絡(luò)委員會(huì)主任，清華大學(xué)人文學(xué)院外文系教授、碩士生導(dǎo)師。

計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展使得大數(shù)據(jù)時(shí)代不期而至。然而，對(duì)于人文學(xué)術(shù)尤其是古代人文學(xué)術(shù)而言，利用大數(shù)據(jù)提升研究方式的瓶頸隨之出現(xiàn)，即可用于統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)還相當(dāng)薄弱。為此，建議構(gòu)建“中國(guó)古典知識(shí)庫(kù)”。

我國(guó)現(xiàn)有的基本電子古籍資源庫(kù)，一是規(guī)模不夠龐大，二是只能用于簡(jiǎn)單字詞檢索，還不是結(jié)構(gòu)化、關(guān)聯(lián)性、知識(shí)再生型數(shù)據(jù)庫(kù)。21世紀(jì)以來(lái)，國(guó)外已開(kāi)始對(duì)書(shū)籍進(jìn)行大規(guī)模數(shù)字化，我國(guó)自上世紀(jì)九十年代至今，也構(gòu)建了較為豐富的古籍電子數(shù)字資源，但相對(duì)于20萬(wàn)種現(xiàn)存中國(guó)古籍來(lái)說(shuō)，已得到數(shù)字化的還只是很小一部分。

隨著計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)能力、文本挖掘等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和人工智能學(xué)科的快速提升與發(fā)展，學(xué)界在呼吁繼續(xù)推進(jìn)古籍?dāng)?shù)字化的同時(shí)，開(kāi)始呼吁古籍由數(shù)字化向數(shù)據(jù)化即知識(shí)庫(kù)的轉(zhuǎn)變。

數(shù)字化和數(shù)據(jù)化的最大區(qū)別是，前者僅可提供簡(jiǎn)單的字詞檢索，后者則具結(jié)構(gòu)化、關(guān)聯(lián)性，可自動(dòng)進(jìn)行知識(shí)再生。輔之以相應(yīng)的工具，借助此前中外一切中國(guó)古典學(xué)的研究成果，在保障古籍文獻(xiàn)內(nèi)容完整性及內(nèi)部邏輯性的基礎(chǔ)上突破文獻(xiàn)原有結(jié)構(gòu)，周密地設(shè)定主題詞表，專業(yè)地提取各種實(shí)體，如年代、地域、人物、事件等，構(gòu)建實(shí)體的相關(guān)屬性及不同實(shí)體間的關(guān)系，通過(guò)這些實(shí)體及相互關(guān)系對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行深層組織和知識(shí)管理，這就是“中國(guó)古典知識(shí)庫(kù)”。

到那時(shí)，許多基礎(chǔ)性的學(xué)術(shù)工作都可讓位給計(jì)算機(jī)來(lái)做，學(xué)者就可以去做計(jì)算機(jī)仍然不能做的工作了。“中國(guó)古典知識(shí)庫(kù)”從基本實(shí)現(xiàn)的那一刻起，人們從事學(xué)術(shù)研究的條件將大大改善，研究的起點(diǎn)將大大提升，設(shè)定的目標(biāo)亦將大大不同于往日。

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