2022年中央經(jīng)濟工作會議提出，要加快人工智能等前沿技術(shù)研發(fā)和應用推廣。隱私計算作為人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，將與各個行業(yè)深入融合，作用日益凸顯。全球權(quán)威的人工智能研究公司Gartner連續(xù)兩年將隱私計算列為重要的戰(zhàn)略趨勢之一，“隱私計算”逐漸邁向“隱私計算+”。我國在隱私計算基礎(chǔ)研究方面起步晚、底子薄，將影響我國未來在人工智能安全領(lǐng)域的競爭力，應加快隱私計算技術(shù)研究，推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)進入新時代。
當前，我國隱私計算技術(shù)發(fā)展中存在的主要問題包括：
一是算力不足。算法模型越來越大、越來越復雜，對計算力要求越來越高，相關(guān)算法往往采用1024位甚至4096位以上的大整數(shù)運算，而且會涉及大量的高次有限域上的多項式乘法運算，國內(nèi)企業(yè)普遍缺少對于底層數(shù)學原理和硬件專用設備的研發(fā)。
二是缺少隱私計算國家標準。隱私計算離不開密碼學和密碼標準。早在 2012年美國國家標準技術(shù)研究所 (NIST)就啟動了后量子密碼的研究工作，并于2016年2月啟動了全球范圍內(nèi)的后量子密碼標準征集。我國如沒有相關(guān)的研究和技術(shù)標準，將很難為重要網(wǎng)絡基礎(chǔ)設施提供可靠的數(shù)據(jù)安全保障。
三是缺少核心軟硬件。在人工智能開源軟件包方面，絕大多數(shù)人工智能研究者，用的都是美國企業(yè)的軟件包。硬件方面，國外已開始隱私增強計算芯片的研究，我國目前沒有見到相關(guān)的計劃。在隱私計算方面的軟硬件方面，我國整體競爭力與美國差距更加巨大。
四是缺少相關(guān)研發(fā)人才。除了中國科學院、清華大學、上海交大、復旦大學以及阿里等人工智能龍頭企業(yè)的少數(shù)團隊外，很難看到相關(guān)研究和人才培養(yǎng)。
為此，建議：
1.加快隱私計算的基礎(chǔ)研究。一是由中科院牽頭并整合國內(nèi)相關(guān)研發(fā)團隊，加快隱私計算的基礎(chǔ)理論研究。遴選多個研究團隊，分別負責隱私計算安全性、隱私計算協(xié)議和標準算法、隱私計算硬件加速芯片的研發(fā)。二是加大經(jīng)費投入。國家自然科學基金委、科技部、中科院以及有條件的地方科技部門，針對各自的目標、結(jié)合自身的情況，對相關(guān)基礎(chǔ)研究進行一定的經(jīng)費傾斜?；A(chǔ)研究經(jīng)費管理應當適當寬松，允許高比例的人員經(jīng)費與合理比例的團隊運行經(jīng)費。
2.制定隱私計算國家標準。隱私計算既需要人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃布局，又需要密碼相關(guān)的技術(shù)標準支撐，同時還需要營造良性發(fā)展的生態(tài)圈。建議由科技部、發(fā)改委、工信部、密碼管理局牽頭，加快推進頂層設計，制訂發(fā)展規(guī)劃、技術(shù)指南、技術(shù)標準、數(shù)據(jù)交易中心建設規(guī)范等，以期打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)跨機構(gòu)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，推動我國數(shù)據(jù)要素市場化，加快數(shù)字經(jīng)濟建設。
3.基礎(chǔ)研究與行業(yè)結(jié)合，推動核心軟硬件的突破。基礎(chǔ)研究團隊應包含我國在該方面有一定基礎(chǔ)的龍頭企業(yè)的研發(fā)人員，推動校企共建科研平臺，鼓勵雙方技術(shù)人員的相互兼職，以形成需求牽引技術(shù)發(fā)展方向，新技術(shù)反過來產(chǎn)生新需求的良性循環(huán)。對研發(fā)投入，特別是合作研發(fā)投入，給予一定比例的稅收減免。
4.加強隱私計算領(lǐng)域的人才培養(yǎng)。一是加大人才交流引進。有條件的高校、科研院所加大與國外相關(guān)研究機構(gòu)的交流，以更加柔性、自由的方式吸引海外專家來華短期講學、開課，吸引更多優(yōu)秀博士來華工作，并在工作條件、生活上給與適當?shù)膬?yōu)惠政策。支持有條件的企業(yè)到海外建立研究機構(gòu)，牽引我國在該方面的研究發(fā)展。二是在研究生培養(yǎng)上對隱私計算領(lǐng)域予以一定傾斜。加大研究生指標投放，打破本科生畢業(yè)設計在本校選擇題目的限制，吸引優(yōu)秀高年級本科生到該領(lǐng)域研究團隊做畢業(yè)設計，提前進入到科研階段，加快人才培養(yǎng)進程。
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