中共二十大要求，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。我國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施增長(zhǎng)迅速，截至2023年6月底，全國(guó)在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過(guò)760萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模近五年年均增速超過(guò)25%，總規(guī)模位居全球第二。但是，隨著算力基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模建設(shè)，設(shè)施利用率低、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效益不明顯等問(wèn)題逐漸浮現(xiàn)，主要原因在于：
一是算力供需匹配失衡。中西部地區(qū)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度不斷加大，但“東數(shù)西算”模式尚未形成規(guī)模，應(yīng)用需求不足，供給余量較大；產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型尚未成熟，算力需求未能完全激發(fā)；算力形態(tài)創(chuàng)新加快，GPU、NPU、TPU、FPGA等各類異構(gòu)計(jì)算形態(tài)不斷出現(xiàn)，各類細(xì)分場(chǎng)景的算力需求不斷加大，傳統(tǒng)形態(tài)算力中心和新形態(tài)智算中心尚未有效統(tǒng)籌，難以滿足市場(chǎng)不斷增長(zhǎng)的需求。
二是傳統(tǒng)行業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)使用算力比例低。信通院研究顯示，算力基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)于傳統(tǒng)行業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的比例較低，以提供通用數(shù)字化能力為主的數(shù)據(jù)中心服務(wù)于傳統(tǒng)行業(yè)的比例不足10%，以提供人工智能能力為主的智算中心在傳統(tǒng)行業(yè)中的滲透率不足7%，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)智化應(yīng)用場(chǎng)景落地推廣難度較大。
三是算力使用門(mén)檻高，產(chǎn)業(yè)生態(tài)需要培育。人才門(mén)檻高，專業(yè)人才缺口大且分布不均，多數(shù)企業(yè)缺乏相關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才，使用算力能力不足；技術(shù)門(mén)檻高，國(guó)產(chǎn)自主可控算力技術(shù)生態(tài)體系建設(shè)及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)尚不完善，技術(shù)平臺(tái)相互之間兼容性問(wèn)題突出，上層應(yīng)用開(kāi)發(fā)成本高、難度大；資金門(mén)檻高，中小企業(yè)算力需求有待激發(fā)。
為此，建議：
第一，基于多元算力需求，有序推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。一是加強(qiáng)管理審批，基于全國(guó)算力實(shí)際利用情況，統(tǒng)籌算力設(shè)施的建設(shè)審批和管理，強(qiáng)化建設(shè)前的可行性研究審批和論證。二是分類引導(dǎo)施策，對(duì)于滿足國(guó)家、地方重大政務(wù)應(yīng)用、科研需求的超算中心，以“應(yīng)用需求”為牽引開(kāi)展建設(shè)和應(yīng)用；對(duì)于滿足產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和科研成果產(chǎn)業(yè)化需求的智算中心，以“促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展”為導(dǎo)向，積極搶抓建設(shè)機(jī)遇期，適度超前建設(shè)。三是推動(dòng)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)算力需求合理發(fā)展，有序應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來(lái)的算力需求增長(zhǎng)，綜合考量科研院所、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、城市治理和用戶需求等因素，建設(shè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相適應(yīng)的算力基礎(chǔ)設(shè)施。
第二，持續(xù)推動(dòng)算力應(yīng)用向傳統(tǒng)行業(yè)滲透，賦能傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化、智能化升級(jí)。一是推動(dòng)技術(shù)研究和標(biāo)準(zhǔn)研制，推進(jìn)低代碼、無(wú)代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)工作。二是打造傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿示范，通過(guò)示范工程推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果大規(guī)模推廣，出臺(tái)市場(chǎng)化的激勵(lì)政策，鼓勵(lì)傳統(tǒng)行業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)主體使用新技術(shù)。三是以新技術(shù)為主導(dǎo)，重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈，圍繞創(chuàng)造新價(jià)值推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈重新布局，積極培育傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的新生力量和“顛覆性創(chuàng)新”主體，鼓勵(lì)新技術(shù)試點(diǎn)應(yīng)用，破除制約傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的行業(yè)壁壘和政策壁壘。
第三，全面加強(qiáng)人才培育，政策引導(dǎo)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，以開(kāi)放開(kāi)源促算力生態(tài)體系成熟。鼓勵(lì)開(kāi)展人工智能學(xué)科建設(shè)，推進(jìn)政校企合作共育人才模式，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研用深度融合，服務(wù)企業(yè)加快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展；加強(qiáng)政策引導(dǎo)，針對(duì)具有核心算法的中小企業(yè)，支持政府投資建設(shè)的算力平臺(tái)以優(yōu)惠的算力價(jià)格服務(wù)企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)；引導(dǎo)行業(yè)頭部企業(yè)、科研單位持續(xù)加強(qiáng)核心技術(shù)和關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)，穩(wěn)固產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)，提升基礎(chǔ)軟硬件國(guó)產(chǎn)化率，不斷解決算力生態(tài)體系中“卡脖子”技術(shù)難點(diǎn)；推動(dòng)行業(yè)技術(shù)平臺(tái)開(kāi)源開(kāi)放，繁榮開(kāi)源創(chuàng)新生態(tài)，鼓勵(lì)算力、算法供應(yīng)商開(kāi)展技術(shù)相互適配和認(rèn)證，推動(dòng)統(tǒng)一技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)和適配認(rèn)證平臺(tái)建設(shè)，發(fā)展開(kāi)源社區(qū)和開(kāi)源組織，推動(dòng)開(kāi)源生態(tài)創(chuàng)新成果應(yīng)用等。
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