1956年美國達特莫斯（Dartmouth）會議提出了“人工智能”概念，至今已有60多年的歷史。在沉睡了半個多世紀之后，人工智能重新煥發(fā)活力，幾乎成為近兩年最火爆的關(guān)鍵詞，各行各業(yè)都在高呼“擁抱人工智能”，政府層面也提出了人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。那么人工智能的風(fēng)口在哪，它的發(fā)展瓶頸又是什么呢？

人工智能，風(fēng)從哪里來

未來人工智能會對我們的生活產(chǎn)生什么樣的影響，是人人關(guān)心的問題。對于產(chǎn)業(yè)界來說，更值得關(guān)注的是如何準確把握人工智能的發(fā)展方向和發(fā)展節(jié)奏。當人工智能的風(fēng)口到來，風(fēng)從哪里來，又向哪里去，是需要我們認真研究的問題。

工業(yè)機器人的“工匠精神”

機器人產(chǎn)業(yè)中，占市場比例最大、發(fā)展最為成熟的當屬工業(yè)機器人，無論是德國的工業(yè)4.0還是我國的《中國制造2025》都提到工業(yè)機器人的布局。當下的工業(yè)機器人幾乎被日本的發(fā)那科（FANUC）、安川（YASKAWA），德國的庫卡（KUKA）和瑞士的ABB壟斷，這“四大家族”已經(jīng)占據(jù)了全球80%以上的市場份額。比如，美國的特斯拉汽車制造流水線所采用的正是庫卡的機器人，整個車間幾乎看不到人。我國廣東、浙江等地的制造業(yè)也開始越來越多地使用工業(yè)機器人，以至于我國已成為全球最大的工業(yè)機器人消費市場。

未來5—10年，中國工業(yè)機器人使用面將繼續(xù)擴大，家庭式的手工作坊將逐漸淡出江湖。為此，我國已有一些企業(yè)著眼于工業(yè)機器人研發(fā)，但就目前來看，其產(chǎn)品無論外在的顏值還是內(nèi)在的性能，與“四大家族”相比還存在較大的差距，落后的不是一點半點。然而，結(jié)合智能手機的發(fā)展經(jīng)驗來看，近年來華為、小米等國產(chǎn)手機異軍突起，打破了蘋果在華一家獨大的局面。因此可以肯定，未來國內(nèi)也會產(chǎn)生具有較強競爭力的工業(yè)機器人企業(yè)。不過，這種企業(yè)的成長周期并不樂觀。與智能手機不同的是，工業(yè)機器人除了對算法具有較高的要求，還要求制造的精準、工藝的完美、材質(zhì)的精良，我把這統(tǒng)稱為“機器人工匠精神”。因此，不難理解為什么工業(yè)機器人“四大家族”企業(yè)會誕生在德國、瑞士這些在傳統(tǒng)制造業(yè)中就體現(xiàn)出工匠精神的國家。這也是為什么雖然工業(yè)機器人市場潛力巨大，但從短期投資的角度國內(nèi)工業(yè)機器人企業(yè)卻不被看好的原因。

思考型機器人的二次勃興

思考型機器人在現(xiàn)有市場中占比最小，難度最大，但潛力也最大?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)布局，它廣泛適用于醫(yī)療、經(jīng)濟、金融、教育、代理、咨詢、辦公等諸多領(lǐng)域。當前上述傳統(tǒng)行業(yè)每一個環(huán)節(jié)都滲透著人工智能的缺失，因此可以預(yù)見，未來人工智能將在這些行業(yè)釋放巨大的紅利。

英國科學(xué)家阿蘭•圖靈在1950年提出了“圖靈測試”——一部機器人是否具有智能取決于人在與其交流后是否能夠判斷出它是機器人。因此，“智能”的標準從一開始便是圍繞思考型機器人展開的。長期以來，無數(shù)科學(xué)家圍繞思考型機器人展開研究，如今，大數(shù)據(jù)的運用和計算機的超算能力再一次為思考型機器人帶來前所未有的發(fā)展機遇，使其迎來了第二次勃興。

生活機器人前景廣闊但步履維艱

生活機器人近幾年發(fā)展勢頭強勁。每年國際機器人展會上都會展出不少生活服務(wù)型機器人，除了常見的掃地機器人，還有保姆機器人、教育機器人、機器人秘書等。這些機器人大多還只停留在概念階段，目前很難進入市場。這與現(xiàn)有計算機算法的研究水平有關(guān)。即便采用當下最先進的人工智能算法，也難以滿足生活場景的極致復(fù)雜性。比如，保姆機器人雖然可以回答“今天天氣如何”“現(xiàn)在幾點了”等簡單問題，但人們對保姆的需求絕不僅是這些。想象一個最普通的場景——讓機器人拿出一包餐巾紙，這需要機器人完成對現(xiàn)場場景、物理空間、主人意圖等的精確理解，還要配合動作的完美協(xié)調(diào)，其中的算法有多么復(fù)雜可想而知。

掃地機器人面對的算是生活應(yīng)用場景中最為簡單的一個，而且從產(chǎn)品設(shè)計的角度來看它無疑是成功的。但是不少用戶仍然反饋它無法滿足個性需求，買來之后成了擺設(shè)。

人工智能投資需選對行業(yè)

人工智能將最先在哪些行業(yè)釋放紅利

中共十九大報告指出，當下中國的主要矛盾已經(jīng)演變?yōu)?ldquo;人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”。如今人們已基本解決了溫飽問題，但許多更高層次的需求還未得到充分滿足，相關(guān)行業(yè)仍有發(fā)展余地。由此，我認為在醫(yī)療、企業(yè)服務(wù)、專業(yè)寫作、咨詢等四個行業(yè)中，人工智能的紅利將最先被釋放。

以醫(yī)療行業(yè)為例，這一行業(yè)中存在大量人工智能可以解決的問題。美國舊金山一家名為恩尼提克的創(chuàng)業(yè)公司試圖通過機器自我學(xué)習(xí)來診斷癌癥，并因此被評為全球最有科技含量的50家公司之一。在我國，這一問題顯得更為迫切。當下我國醫(yī)療資源嚴重不足，優(yōu)勢資源又主要集中在大城市，中小城市醫(yī)療資源捉襟見肘。借助人工智能優(yōu)化配置醫(yī)療資源，將擁有巨大的發(fā)展空間和潛力。

再以企業(yè)服務(wù)為例，中國現(xiàn)有企業(yè)多達7000余萬家，每一家企業(yè)需要的企業(yè)服務(wù)又五花八門，涉及公司注冊、稅務(wù)申報、商標代理、專利代理、社保、法務(wù)咨詢等各個方面。如能將多元、交織、復(fù)雜的企業(yè)服務(wù)化歸“一元模式”，設(shè)置企業(yè)服務(wù)大腦，指揮機器人集群，數(shù)據(jù)共享、協(xié)同作戰(zhàn)，必將極大節(jié)約社會成本。

大數(shù)據(jù)的投資價值

很多人都說，大數(shù)據(jù)將是未來最寶貴的資源。事實上，在人工智能時代，最有價值的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)的算法以及數(shù)據(jù)算法最終所形成的產(chǎn)品。在機器人實驗過程中，最復(fù)雜的部分也是對機器算法的研究。人工智能領(lǐng)域已形成了由產(chǎn)品設(shè)計、算法應(yīng)用、程序撰寫、數(shù)據(jù)提供等四條產(chǎn)業(yè)鏈組成的互動格局。在整個產(chǎn)業(yè)鏈中，產(chǎn)品設(shè)計位于鏈條最頂端，其次是算法應(yīng)用、程序撰寫，最后才是數(shù)據(jù)提供。如果把機器人視為一個產(chǎn)品的話，數(shù)據(jù)可以視為這個產(chǎn)品的原材料。

我曾到不少數(shù)據(jù)公司調(diào)研過，當下的數(shù)據(jù)公司總體上盈利情況不佳。事實上，真正具有價值的數(shù)據(jù)是壟斷數(shù)據(jù)。像京東、滴滴出行等大商戶所采集的數(shù)據(jù)是獨一無二的，機器人會根據(jù)這些數(shù)據(jù)推演出科學(xué)的結(jié)論，而這一切是其他機構(gòu)無法辦到的，也是其巨大價值所在。

人工智能投資的三個要素

大到一個行業(yè)，小到一個企業(yè)，是否適用人工智能，取決于三方面的要素：第一，行業(yè)痛點是否與人工智能相契合；第二，市場空間是否足夠大；第三，現(xiàn)有最先進的算法能否適用。一旦回答了這三個問題，產(chǎn)業(yè)的投資價值也就相對清晰了。其中第三點尤其值得關(guān)注，因為人工智能技術(shù)的發(fā)展需要一個過程，有一些機器人具有較大市場空間，但現(xiàn)有最先進的算法也還需要進一步進化，類似這樣的產(chǎn)品都只能寄望于未來。因此，對于人工智能投資的預(yù)期也需要基于對現(xiàn)有技術(shù)的準確把握。

人工智能的瓶頸：切忌聞“機”起舞

不要在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域浪費時間

說到人工智能，很多企業(yè)都很興奮，甚至一窩蜂搶占所謂“風(fēng)口”，為此有必要澄清人工智能與傳統(tǒng)程序的區(qū)別。印象中某年的春節(jié)晚會上有個機器人跳舞的節(jié)目，事實上那只是事先編好的程序，充其量算作玩具，并非真正意義的人工智能。每年國際機器人大會上參展的一半以上“機器人”從本質(zhì)上看都屬于這樣的玩具——程序大多事先寫好，對話的語言和數(shù)據(jù)也幾乎是固定的，整個計算過程與傳統(tǒng)的計算機程序并沒有本質(zhì)區(qū)別。因此，從這一意義上講，人工智能與傳統(tǒng)計算機程序的區(qū)別并不在于產(chǎn)品的表面，而在于底層的算法。許多投資人在考察人工智能產(chǎn)品時恰恰忽視了這一點。

近幾年來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法尤其引人關(guān)注，每一種算法背后都涉及大量數(shù)學(xué)、微積分和統(tǒng)計學(xué)的推導(dǎo)過程，在與具體產(chǎn)品相結(jié)合時還需要有獨到的創(chuàng)新方式才可以適用。因此，我認為人工智能概念更為確切的定義應(yīng)是“計算機編程＋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)＋問題解決”，三者缺一不可。

不要在概念炒作中浪費時間

在人工智能領(lǐng)域不乏概念炒作者，有大企業(yè)，也有小企業(yè)。有的飯店利用機器人端菜，有的酒店大堂還推出機器人咨詢服務(wù)，事實上，這些機器人除了宣傳之外幾乎毫無用處。該聘請的工作人員一個沒少，在這里機器人除了噱頭還是噱頭。當然，從商業(yè)運營的角度，這一切無可厚非，但作為人工智能的研究者切不能人云亦云。

類似的情況在法律行業(yè)也大量存在。對于人工智能在法律行業(yè)的運用我是十分看好的，但這并不等于神化它的作用。即便在人工智能時代，審判過程中法官的作用也必須凸顯，機器人更多還是應(yīng)用在數(shù)據(jù)處理和分析方面，即便是匹配到了相似的案例，也僅僅只能作為參考。要知道，人對正義的理解遠勝于機器。

人工智能能否擁有意識

人工智能能否擁有意識？這是我經(jīng)常被問及的問題。

嚴格而言，這是一個哲學(xué)問題。我想借用一個實驗來闡述我對這一問題的理解。我用當下較為先進的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論為一個機器人建構(gòu)了專屬于它的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，任何問題只要和它聊過一遍，它便可以記住。這對于機器人不是一件容易的事情，要知道人的語言表達千差萬別，一個意思可以有多種說法，但無論怎么說，機器人都要明白其中的含義。

在對機器人進行一段時間的訓(xùn)練之后，我發(fā)現(xiàn)：它所作出的回答超乎我的預(yù)期，原本沒有訓(xùn)練過的問題，它也能夠自主地通過既有問題得出答案，甚至可以簡單地解釋。這算是意識嗎？

事實上，機器人的每一次回答都基于大量的運算，它所體現(xiàn)出來的“意識”是數(shù)學(xué)運算的結(jié)果。而人類意識卻是十分復(fù)雜的東西，除了計算，還涉及很多情感要素，諸如愛、恨、同情等。我國人工智能協(xié)會會長李德毅院士甚至在這一基礎(chǔ)上提出一個更為復(fù)雜的命題：“愛是可以計算的嗎？”如果可以，又該用什么算法來構(gòu)建具有如此復(fù)雜情感的人工智能呢？我想，這也是科學(xué)界接下來要繼續(xù)思考的問題。

這是一個最好的時代，這是一個最壞的時代。無論是否喜歡，我們都將迎來人工智能時代。要么擁抱它，要么被它徹底替代，除此之外，幾乎沒有其他更好的選擇了。面對這一前景，人類應(yīng)當積極思考如何構(gòu)建屬于自己的未來社會新秩序。阿西莫夫在1942年提及的機器人三大定律之首，便是機器人不得傷害人類。在接下來的人工智能研究中，這一法則無疑還將被反復(fù)提及和論證。畢竟，研究人工智能的目的是讓人類社會變得更加美好，而不是創(chuàng)造一個新物種去取代人類。

（作者單位：中國社會科學(xué)院法學(xué)研究所）