（天津醫(yī)科大學(xué)副校長）

在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，人工智能正以前所未有的深度和廣度滲透到各個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域，而醫(yī)療行業(yè)無疑是受其影響極為深遠(yuǎn)且變革潛力巨大的關(guān)鍵領(lǐng)域之一。

人工智能醫(yī)療發(fā)展階段

第一階段：醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)字化與基礎(chǔ)分析。早期，醫(yī)療領(lǐng)域開啟了意義深遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)數(shù)字化進(jìn)程，紙質(zhì)病歷、影像膠片逐步向結(jié)構(gòu)化電子數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，為后續(xù)的深入分析筑牢根基。當(dāng)下，眾多三級醫(yī)院已廣泛部署電子病歷系統(tǒng)，這是醫(yī)療信息化進(jìn)程中的重大里程碑。然而，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象極為突出，不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)格式、標(biāo)準(zhǔn)雜亂無章，嚴(yán)重阻礙了數(shù)據(jù)的流通與共享。有媒體報(bào)道，多地醫(yī)聯(lián)體內(nèi)部的患者電子病歷、影像學(xué)診斷報(bào)告等仍難以實(shí)現(xiàn)跨醫(yī)院共享。

第二階段：專用人工智能輔助診療。深度學(xué)習(xí)技術(shù)為人工智能融入診療流程開辟了新路徑，特別是在醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域。例如，推想醫(yī)療的肺結(jié)節(jié)計(jì)算機(jī)斷層掃描輔助檢測軟件，能精準(zhǔn)識別四毫米及以上的肺結(jié)節(jié)影像特征，在浙江省人民醫(yī)院等多家機(jī)構(gòu)應(yīng)用中，顯著提高了肺結(jié)節(jié)早期發(fā)現(xiàn)率，優(yōu)化了篩查效率，為肺癌早期診斷提供了重要支持。此外，其胸部AI-4D智能可視化解決方案實(shí)現(xiàn)了肺結(jié)節(jié)與關(guān)鍵解剖結(jié)構(gòu)的同步重建，助力術(shù)前精確規(guī)劃。

第三階段：個(gè)性化醫(yī)療與治療優(yōu)化。人工智能技術(shù)邁向融合多源數(shù)據(jù)的精細(xì)化階段，致力于為患者量身定制精準(zhǔn)治療方案。以全球知名癌癥基金檢測分析公司基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)公司（Foundation Medicine）為例，其通過對癌癥患者腫瘤樣本進(jìn)行全面的基因組分析，利用人工智能技術(shù)整合基因檢測數(shù)據(jù)、病史等多維度信息，為患者制定個(gè)性化的治療方案；如在非小細(xì)胞肺癌患者的治療中，依據(jù)患者腫瘤的基因突變特征，通過人工智能分析推薦使用特定的靶向藥物，使患者的無進(jìn)展生存期較傳統(tǒng)治療方案顯著延長。

第四階段：醫(yī)療系統(tǒng)全面智能化。當(dāng)下，人工智能借助多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與因果推理等前沿技術(shù)，串聯(lián)起醫(yī)院、社區(qū)醫(yī)療與患者，全力打造智能化醫(yī)療生態(tài)閉環(huán)。比如，上海瑞金醫(yī)院在 “未來醫(yī)院” 建設(shè)中全面提升醫(yī)療服務(wù)智能化水平。通過 “云上瑞金”智慧服務(wù)平臺整合大模型賦能的人工智能健康咨詢，提供全天候在線服務(wù)，顯著提升患者就醫(yī)體驗(yàn)；與商湯科技合作打造多院區(qū)智慧影像云平臺，基于大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)影像數(shù)據(jù)互聯(lián)互通及 人工智能輔助診斷，覆蓋多個(gè)臨床方向，提高診療效率和精度；建設(shè)全流程管控的智慧運(yùn)營平臺，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)院運(yùn)營智能化管理，提升資源配置效率和服務(wù)質(zhì)量。

第五階段：完全自動(dòng)化與自適應(yīng)醫(yī)療。雖處于理論前沿探索階段，但這承載著對未來醫(yī)療的美好憧憬。暢想未來智能手術(shù)室中，人工智能仿若超精準(zhǔn)“主刀醫(yī)生”，基于實(shí)時(shí)影像與傳感器數(shù)據(jù)，運(yùn)用算法操控手術(shù)器械，手術(shù)精度可達(dá)微米級，將極大降低手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)；在慢病管理場景下，人工智能宛如貼心的健康管家，實(shí)時(shí)分析患者生活、生理數(shù)據(jù)，自動(dòng)優(yōu)化胰島素泵給藥劑量，無縫適應(yīng)病情變化。不過，現(xiàn)階段受限于技術(shù)瓶頸、倫理規(guī)范等諸多因素，大規(guī)模應(yīng)用尚需時(shí)日。

人工智能全面賦能中國醫(yī)療

提升醫(yī)療效率。人工智能技術(shù)已成為削減診斷與治療各環(huán)節(jié)時(shí)間成本的得力助手。專業(yè)的人工智能眼底篩查系統(tǒng)，在篩查糖尿病視網(wǎng)膜病變時(shí)，能以短短數(shù)秒完成復(fù)雜影像判讀，相較于傳統(tǒng)人工診斷，效率呈幾何倍數(shù)提升。這不僅讓患者就醫(yī)流程更為順暢，得以快速進(jìn)入后續(xù)治療階段，還極大解放了醫(yī)生精力，使其能夠?qū)⒏鄷r(shí)間與智慧聚焦于疑難病癥攻堅(jiān)，為攻克醫(yī)學(xué)難題創(chuàng)造條件。

優(yōu)化資源配置。我國醫(yī)療資源分布不均，特別是在偏遠(yuǎn)地區(qū)，醫(yī)療水平較為落后。人工智能遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)有效緩解了這一問題。以“平安好醫(yī)生”智能問診系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)依托人工智能導(dǎo)診和輔助診斷技術(shù)，涵蓋海量病癥信息，精準(zhǔn)理解患者需求。“平安好醫(yī)生”已為數(shù)億用戶提供智能問診服務(wù)，尤其在偏遠(yuǎn)地區(qū)，通過遠(yuǎn)程初診減少了不必要的轉(zhuǎn)診，提升了醫(yī)療可及性和效率。其“平安家醫(yī)”項(xiàng)目結(jié)合人工智能與大數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化健康管理，有效促進(jìn)了醫(yī)療資源均衡分配，減輕了大城市醫(yī)院的壓力。

點(diǎn)燃醫(yī)療創(chuàng)新引擎。研發(fā)一種新藥并推向市場是一個(gè)復(fù)雜且消耗資源的漫長過程。人工智能技術(shù)正為這一領(lǐng)域帶來變革，加速創(chuàng)新藥開發(fā)，例如，晶泰科技推出了以量子物理計(jì)算為核心的智能藥物研發(fā)平臺，結(jié)合深度學(xué)習(xí)與分子動(dòng)力學(xué)算法，能夠快速預(yù)測藥物分子與靶點(diǎn)的相互作用，在海量化合物中篩選潛在候選分子。該平臺幫助客戶顯著縮短研發(fā)周期，其技術(shù)已成功應(yīng)用于多個(gè)藥物研發(fā)項(xiàng)目。

鋪就醫(yī)療公平之路。人工智能賦能健康扶貧成效卓著。以四川甘洛縣人民醫(yī)院為例，醫(yī)院引進(jìn)人工智能影像輔助診斷系統(tǒng)后的一個(gè)月內(nèi)，醫(yī)院胸部計(jì)算機(jī)斷層掃描檢查的900余人次中，該系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)肺結(jié)節(jié)約400人次，有效提高了診斷正確率，降低了漏診概率，并且將放射科醫(yī)師診斷肺結(jié)節(jié)的效率提升了一倍。同時(shí)，線上人工智能培訓(xùn)云課堂蓬勃發(fā)展，設(shè)置模擬基層疑難病例研討、人工智能實(shí)操演練等多元課程，助力基層醫(yī)務(wù)人員熟練掌握人工智能工具與先進(jìn)診療技能。借助人工智能，讓人們在家門口就能享受優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)，切實(shí)保障醫(yī)療公平性落地生根。

中國在全球人工智能醫(yī)療中的影響力

中國在全球人工智能醫(yī)療領(lǐng)域已頗具影響力。目前發(fā)展勢頭迅猛，尤其影像人工智能和遠(yuǎn)程醫(yī)療成績斐然。

在影像人工智能板塊，我國坐擁兩大優(yōu)勢。一方面，龐大病患群體為人工智能模型訓(xùn)練輸送海量數(shù)據(jù)，成為技術(shù)迭代的肥沃土壤；另一方面，政策引領(lǐng)資源聚集，眾多科研機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)紛紛投身其中。諸多國內(nèi)知名人工智能影像產(chǎn)品，在肺癌、食管癌、眼底病變等篩查診斷上準(zhǔn)確率躋身國際前列，廣泛入駐各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)，每年發(fā)現(xiàn)大量早期癌癥病例，為疾病防控筑起堅(jiān)實(shí)屏障。

在遠(yuǎn)程醫(yī)療領(lǐng)域，我國借助5G通信與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢，編織起覆蓋面廣泛的遠(yuǎn)程醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院蓬勃興起，并多與實(shí)體醫(yī)療機(jī)構(gòu)緊密聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建起線上線下融合服務(wù)模式。典型如 “平安好醫(yī)生”智能問診系統(tǒng)，觸角遍及全國諸多縣級地區(qū)，偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村患者借此輕松連線專家，極大提升了邊遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療服務(wù)的可及性，盡顯中國特色遠(yuǎn)程醫(yī)療魅力。

然而，與歐美相較，我國在個(gè)性化醫(yī)療與藥物研發(fā)方面尚存差距。歐美先進(jìn)醫(yī)療研究機(jī)構(gòu)運(yùn)用人工智能深度剖析患者基因、蛋白組學(xué)等多組學(xué)數(shù)據(jù)，定制超精準(zhǔn)治療方案，使特定病種患者五年生存率更可觀；大型藥企借助人工智能優(yōu)化藥物研發(fā)流程，耗時(shí)短、效率高。我國的瓶頸在于技術(shù)突破艱難，關(guān)鍵算法、高端人工智能硬件制造部分依賴進(jìn)口，高階原創(chuàng)技術(shù)稀缺，影像人工智能底層算法常借鑒國外，個(gè)性化醫(yī)療落后歐美數(shù)年?？傮w而言，歐美正從第二階段專用人工智能輔助診療向第三階段個(gè)性化醫(yī)療深度邁進(jìn)，在個(gè)性化醫(yī)療領(lǐng)域優(yōu)勢顯著。而中國人工智能技術(shù)集中于第二階段專用人工智能輔助診療，特別是影像人工智能和遠(yuǎn)程醫(yī)療競爭力較強(qiáng)，但在第三階段個(gè)性化醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域還處于探索攻堅(jiān)階段。

面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略

數(shù)據(jù)隱私與安全“堡壘”

醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與高效共享需求之間矛盾尖銳。醫(yī)療數(shù)據(jù)蘊(yùn)含患者海量敏感信息，隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)極高，一旦發(fā)生將對患者權(quán)益造成嚴(yán)重?fù)p害；而人工智能模型訓(xùn)練又迫切需要海量、多源數(shù)據(jù)以提升性能，二者平衡難題亟待破解。

政府應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)作用，構(gòu)建嚴(yán)格縝密的隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)匯集機(jī)制。一方面，大力推動(dòng)數(shù)據(jù)加密與分布式存儲技術(shù)應(yīng)用，確保數(shù)據(jù)“可用不可見”，支持多機(jī)構(gòu)協(xié)作提升人工智能模型性能。另一方面，建立國家級醫(yī)療數(shù)據(jù)中心，整合醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源，通過統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，保障數(shù)據(jù)互通互認(rèn)。同時(shí)，政府可制定激勵(lì)政策，引導(dǎo)醫(yī)療機(jī)構(gòu)主動(dòng)分享數(shù)據(jù)，并鼓勵(lì)公眾積極參與，推動(dòng)形成覆蓋多區(qū)域、多疾病種類的高質(zhì)量數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，為人工智能醫(yī)療創(chuàng)新筑牢堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)根基。

臨床驗(yàn)證與監(jiān)管瓶頸

人工智能醫(yī)療產(chǎn)品從實(shí)驗(yàn)室到臨床應(yīng)用之路荊棘叢生，需闖過復(fù)雜臨床驗(yàn)證、漫長審批流程等重重關(guān)卡，耗時(shí)久、成本高，致使部分創(chuàng)新產(chǎn)品難以順利誕生，制約行業(yè)創(chuàng)新活力。

監(jiān)管部門應(yīng)革新審批流程，設(shè)立人工智能醫(yī)療產(chǎn)品專門認(rèn)證通道，依風(fēng)險(xiǎn)等級分類審批。對低風(fēng)險(xiǎn)人工智能輔助診斷軟件，采用“備案+抽檢”高效模式，大幅縮短上市周期；引入第三方專業(yè)檢測機(jī)構(gòu)，強(qiáng)化技術(shù)審評科學(xué)性，確保產(chǎn)品質(zhì)量與安全，為創(chuàng)新成果落地清除障礙、開辟通途。政府還應(yīng)加大臨床驗(yàn)證基地建設(shè)投入，培養(yǎng)專業(yè)臨床試驗(yàn)人才，提高驗(yàn)證效率，加速產(chǎn)品轉(zhuǎn)化進(jìn)程。

人工智能醫(yī)療復(fù)合型人才培養(yǎng)困境

既懂醫(yī)學(xué)又懂人工智能的復(fù)合型人才至為稀缺。

政府應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃，引導(dǎo)高校優(yōu)化“醫(yī)學(xué)+人工智能”等跨學(xué)科專業(yè)設(shè)置，構(gòu)建涵蓋醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能核心技術(shù)、倫理法規(guī)等在內(nèi)的全面課程體系。同時(shí)，鼓勵(lì)醫(yī)院深度參與人工智能醫(yī)療人才的培養(yǎng)，建立“醫(yī)學(xué)+人工智能”的研究生課程和臨床實(shí)習(xí)項(xiàng)目。通過高校與醫(yī)院緊密合作，打造聯(lián)合人才培養(yǎng)基地，提供實(shí)際臨床場景訓(xùn)練，填補(bǔ)人才缺口。此外，可設(shè)立專項(xiàng)基金，支持高校與醫(yī)院聯(lián)合培訓(xùn)，提升在職醫(yī)務(wù)人員的人工智能應(yīng)用能力，為行業(yè)發(fā)展儲備堅(jiān)實(shí)的人才力量。

倫理與責(zé)任“迷霧”

人工智能醫(yī)療決策過程復(fù)雜隱晦，誤診漏診責(zé)任歸屬模糊不清，加之倫理準(zhǔn)則尚不完善，極易引發(fā)公眾對人工智能醫(yī)療安全性、可靠性的擔(dān)憂，信任危機(jī)隱憂重重。

政府應(yīng)主導(dǎo)并聯(lián)合醫(yī)學(xué)、倫理和法學(xué)專家制定嚴(yán)格的醫(yī)療 人工智能倫理準(zhǔn)則和責(zé)任界定框架，明確各方權(quán)責(zé)。設(shè)立獨(dú)立的第三方倫理評估機(jī)構(gòu)，對人工智能醫(yī)療項(xiàng)目進(jìn)行全程監(jiān)督評估，確保技術(shù)應(yīng)用符合倫理規(guī)范。同時(shí)，通過廣泛的科普宣傳活動(dòng)，提升公眾對人工智能醫(yī)療的認(rèn)知理解，消除誤解，增強(qiáng)信任，營造良好社會氛圍。

未來展望

人工智能在中國醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用正迎來前所未有的機(jī)遇窗口。隨著技術(shù)不斷突破，人工智能醫(yī)療正向智能化、個(gè)性化邁進(jìn)，將深刻提升醫(yī)療服務(wù)的效率、質(zhì)量和可及性。盡管中國在全球醫(yī)療科技競爭中已占據(jù)重要地位，但在數(shù)據(jù)隱私、算法透明度和跨領(lǐng)域協(xié)作等方面仍需攻堅(jiān)克難。

未來3—5年，遠(yuǎn)程手術(shù)有望在部分三甲醫(yī)院試點(diǎn)，智能康復(fù)設(shè)備將逐步在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)推廣，精準(zhǔn)治療技術(shù)將在重大疾病如腫瘤、心血管病領(lǐng)域持續(xù)深入。但遠(yuǎn)程手術(shù)需應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)延遲、操控精準(zhǔn)度和資源分配問題；智能康復(fù)設(shè)備推廣需解決成本、操作培訓(xùn)和維護(hù)難題；精準(zhǔn)治療則需克服多源數(shù)據(jù)融合分析的技術(shù)瓶頸，并加強(qiáng)科研成果轉(zhuǎn)化與臨床實(shí)踐的銜接。

個(gè)性化醫(yī)療將成為重要趨勢。通過人工智能對病理、影像、基因組學(xué)等數(shù)據(jù)的深度分析，精準(zhǔn)診療初見成效，尤其在癌癥、糖尿病等領(lǐng)域展現(xiàn)潛力。但全面普及仍需解決數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法可解釋性和醫(yī)療成本控制等問題。

同時(shí)，人工智能醫(yī)療的倫理與法律問題將日益重要，需政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)及時(shí)調(diào)整政策，完善法律法規(guī)，以確保其可持續(xù)發(fā)展。社會各界需攜手推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與跨領(lǐng)域合作，實(shí)現(xiàn)廣泛社會效益。

未來，人工智能醫(yī)療將改寫傳統(tǒng)醫(yī)療模式，提升資源配置效率，提高全民健康水平，為中國乃至全球醫(yī)療發(fā)展注入動(dòng)力，開啟更加智能、精準(zhǔn)、普惠的醫(yī)療新時(shí)代。