編者按：人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活和學習方式。隨著數(shù)字基礎設施的迅猛發(fā)展、應用場景的廣泛涌現(xiàn)以及研究基礎的不斷夯實，中國正迎來智能化高質(zhì)量發(fā)展的嶄新時代。鍛造人工智能創(chuàng)新優(yōu)勢，不斷深化對人工智能的內(nèi)涵、外延、功能和發(fā)展前景的認識，加快形成以人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力，對于推進中國式現(xiàn)代化具有深遠影響。為此，我刊特邀專家學者撰文，圍繞以人工智能引領(lǐng)創(chuàng)新發(fā)展新時代的相關(guān)話題展開探討。現(xiàn)將來稿刊發(fā)如下。

人工智能賦能我國低空經(jīng)濟騰飛

劉剛（南開大學經(jīng)濟研究所所長）

技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟增長的永恒動力。隨著新一代信息技術(shù)的創(chuàng)新和應用，低空技術(shù)逐步成熟和商業(yè)化落地，低空經(jīng)濟正在成為我國經(jīng)濟增長的新熱點。人工智能是塑造低空經(jīng)濟發(fā)展未來的重要力量，在低空技術(shù)創(chuàng)新方面發(fā)揮著主導作用。中央經(jīng)濟工作會議提出，“以科技創(chuàng)新引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。加強基礎研究和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，超前布局重大科技項目，開展新技術(shù)新產(chǎn)品新場景大規(guī)模應用示范行動。開展‘人工智能+’行動，培育未來產(chǎn)業(yè)”。低空經(jīng)濟是未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向之一，是“人工智能+”行動的重要領(lǐng)域。

低空經(jīng)濟是我國經(jīng)濟的新增長點

科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力，創(chuàng)新是第一動力。人工智能是第四次工業(yè)革命的核心引擎，不僅帶來新的社會生產(chǎn)力發(fā)展，而且能夠激活歷次工業(yè)革命積累的社會生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿ΓI(lǐng)經(jīng)濟社會長期發(fā)展。

低空飛行技術(shù)早已有之，主要應用于應急救災、農(nóng)業(yè)和海上作業(yè)等少數(shù)領(lǐng)域。由于技術(shù)不成熟和應用場景有限，低空技術(shù)商業(yè)化難以實現(xiàn)規(guī)模化應用。2010年之后，隨著低空飛行技術(shù)的日益成熟，尤其是包括人工智能在內(nèi)的新一代信息技術(shù)發(fā)展，低空飛行技術(shù)的應用領(lǐng)域持續(xù)擴展，低空經(jīng)濟的廣闊前景開始顯現(xiàn)。發(fā)展低空經(jīng)濟逐步上升為國家戰(zhàn)略。

2021年，《國家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》首次將低空經(jīng)濟納入國家發(fā)展規(guī)劃，之后《無人駕駛航空器飛行管理暫行條例》等國家政策的出臺，為低空經(jīng)濟發(fā)展提供了法規(guī)保障。2024年，政府工作報告進一步提出，積極打造生物制造、商業(yè)航天、低空經(jīng)濟等新增長引擎。為了響應國家發(fā)展戰(zhàn)略，北京、廣東、安徽等多省市先后出臺了發(fā)展低空經(jīng)濟的地方政策，低空經(jīng)濟成為我國經(jīng)濟發(fā)展的新熱點。

從應用領(lǐng)域看，低空技術(shù)具有通用目的技術(shù)屬性。低空經(jīng)濟是低空技術(shù)商業(yè)化的產(chǎn)物，包括低空飛行器的制造、低空飛行、低空保障和綜合服務四個方面。低空技術(shù)的應用場景廣泛，不僅包括交通出行和物流配送，而且包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、文化旅游、應急救援和安防等領(lǐng)域。尤其是隨著人口和經(jīng)濟活動在城市的聚集，運用低空技術(shù)解決城市發(fā)展中的交通擁堵、快遞物流和應急救援等問題，成為城市發(fā)展的迫切需要。

為了加快低空經(jīng)濟培育，2024年3月27日，工業(yè)和信息化部等四部門印發(fā)的《通用航空裝備創(chuàng)新應用實施方案（2024—2030年）》提出，“加快通用航空技術(shù)和裝備迭代升級，建設現(xiàn)代化通用航空先進制造業(yè)集群，打造中國特色通用航空產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式，為培育低空經(jīng)濟新增長極提供有力支撐”。2024年7月30日，習近平總書記在中共中央政治局第十六次集體學習時強調(diào)，要做好國家空中交通管理工作，促進低空經(jīng)濟健康發(fā)展。

盡管發(fā)展前景廣闊，但是受技術(shù)成熟度、基礎設施和政策法規(guī)的影響，低空經(jīng)濟在我國的發(fā)展仍然需要一段時間的試驗和示范。如何探索出符合中國實際的技術(shù)、商業(yè)化路線和政策法律框架，是實現(xiàn)低空經(jīng)濟長遠發(fā)展的關(guān)鍵。

人工智能塑造低空經(jīng)濟發(fā)展的未來

在經(jīng)濟發(fā)展過程中，科技創(chuàng)新構(gòu)筑發(fā)展能力，為新的經(jīng)濟增長提供可能性空間。例如，電力技術(shù)的創(chuàng)新和應用，為照明設備、收音機、電視、空調(diào)等的流水線生產(chǎn)提供了可能性空間，加速了工業(yè)社會的發(fā)展。在人類發(fā)展歷史上，以電力為代表的通用目的技術(shù)（GPTs）創(chuàng)新及其廣泛應用是經(jīng)濟長期增長和發(fā)展的根本驅(qū)動力。

人工智能屬于通用目的技術(shù)，具有廣泛的應用領(lǐng)域。作為第四次工業(yè)革命的核心引擎，人工智能為新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)和新經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造了新的能力空間。從技術(shù)創(chuàng)新的視角看，低空經(jīng)濟是人工智能發(fā)展的結(jié)果。隨著人工智能的創(chuàng)新應用，低空經(jīng)濟增長潛能開始顯現(xiàn)。在某種意義上，人工智能是低空經(jīng)濟未來發(fā)展的塑造者。

低空經(jīng)濟是基于包括人工智能在內(nèi)的新一代信息技術(shù)發(fā)展而誕生的新興經(jīng)濟形態(tài)，是新一代信息技術(shù)和現(xiàn)代飛行控制技術(shù)融合的產(chǎn)物。人工智能創(chuàng)新應用是低空經(jīng)濟技術(shù)體系具有通用目的技術(shù)屬性的關(guān)鍵。低空經(jīng)濟的潛在需求早已存在，但是在缺乏技術(shù)支撐的條件下，潛在需求難以轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實市場需求。人工智能是促進低空經(jīng)濟從潛在需求向現(xiàn)實需求轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵變量。

首先，低空經(jīng)濟的技術(shù)體系屬于以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)和先進飛行技術(shù)融合過程中創(chuàng)造的復雜技術(shù)體系。它包括航空基礎設施、地面和衛(wèi)星通信技術(shù)、航空器制造、電池、視覺感知、大模型和人機交互技術(shù)。技術(shù)的交叉融合共同構(gòu)筑低空經(jīng)濟發(fā)展的技術(shù)能力。人工智能是低空技術(shù)體系和低空經(jīng)濟發(fā)展的主導者。

其次，作為低空經(jīng)濟的主要運載工具的飛行器是人工智能創(chuàng)新應用的結(jié)果。例如，無人機領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊大疆創(chuàng)新是中國頭部人工智能企業(yè)，在人工智能技術(shù)的支撐下，大疆創(chuàng)新在全球占了將近80%的市場份額，無論是在環(huán)境監(jiān)測、農(nóng)業(yè)監(jiān)測還是在軍事偵察領(lǐng)域，大疆無人機都是各個賽道的第一選擇。大疆創(chuàng)新在全球擁有專利3000多件，專利技術(shù)涵蓋了飛行控制技術(shù)、旋翼技術(shù)、圖像傳輸與處理技術(shù)、電池能源管理技術(shù)、結(jié)構(gòu)設計與材料技術(shù)等領(lǐng)域。大疆創(chuàng)新的產(chǎn)品研發(fā)充分說明了無人機是新一代信息技術(shù)和飛行器制造技術(shù)高度融合的產(chǎn)物。

再次，低空經(jīng)濟的發(fā)展依賴飛行器與路端和云端的協(xié)同，即基礎設施的智能化。與低空自動飛行器類似的自動駕駛汽車，之所以商業(yè)化落地面臨困境，主要是因為路端和云端基礎設施建設存在難度。與自動駕駛汽車相比，低空飛行器的飛行更加依賴路端和云端基礎設施的建設?；A設施的智能化不僅依賴企業(yè)，而且依賴政府和基礎設施建設方。

最后，低空技術(shù)體系能夠廣泛應用于經(jīng)濟社會的各個領(lǐng)域。例如，在交通、防災救災、快遞物流、公共安全、環(huán)境保護和農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域，低空技術(shù)體系正在迸發(fā)出巨大潛力。低空技術(shù)在與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展過程中，涉及與場景相關(guān)的互補性技術(shù)創(chuàng)新，要依賴包括數(shù)字孿生在內(nèi)的人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應用。

培育實現(xiàn)低空經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)

到目前為止，低空經(jīng)濟仍然屬于未來產(chǎn)業(yè)的范疇。未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵是通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)推動顛覆性技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)化落地。

首先，低空經(jīng)濟的技術(shù)路線和技術(shù)體系尚處于發(fā)展之中，隨時可能因為新的顛覆性技術(shù)出現(xiàn)改變技術(shù)路線。通過大學、科研機構(gòu)和企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新，把握前沿技術(shù)研究方向，篩選符合未來發(fā)展趨勢的技術(shù)路線，是保障我國低空經(jīng)濟健康發(fā)展的前提和基礎。

其次，低空技術(shù)體系包括基礎軟硬件和垂直領(lǐng)域軟硬件技術(shù)體系及其融合。一方面，低空經(jīng)濟發(fā)展的基礎軟硬件技術(shù)體系是決定產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎；另一方面，特定行業(yè)應用，需要在基礎軟硬件技術(shù)體系的基礎上，通過互補性創(chuàng)新構(gòu)筑垂直領(lǐng)域的軟硬件技術(shù)體系。兩個技術(shù)體系的協(xié)同，是發(fā)展低空經(jīng)濟的關(guān)鍵。

再次，低空經(jīng)濟技術(shù)體系發(fā)展表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的形成和演進。基礎軟硬件技術(shù)體系的主導者一般為頭部科技企業(yè)和開放創(chuàng)新平臺企業(yè)，垂直領(lǐng)域軟硬件技術(shù)體系的主導者一般是科技型中小企業(yè)和行業(yè)龍頭企業(yè)。它們的協(xié)同創(chuàng)新是低空經(jīng)濟技術(shù)體系發(fā)展的基本推動力量。

最后，低空經(jīng)濟涉及標準、交通管理和政策法規(guī)的制定，政府和行業(yè)協(xié)會在這些方面將發(fā)揮積極作用。

以科技創(chuàng)新引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，是中國式現(xiàn)代化發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。積極開展低空技術(shù)創(chuàng)新和規(guī)?；瘧檬痉叮瑯?gòu)建富有活力的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，是發(fā)展低空經(jīng)濟的戰(zhàn)略路徑。其中，人工智能和低空技術(shù)融合創(chuàng)新，將塑造低空經(jīng)濟發(fā)展的未來。

[本成果得到中國工程院戰(zhàn)略研究與咨詢項目“中國人工智能發(fā)展的深科技創(chuàng)新模式研究”(2024HZ-26)的資助]

擁抱智能時代教育變革，有力支撐教育強國建設

黃榮懷（北京師范大學智慧學習研究院院長）

當今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革迅猛發(fā)展，因應智能技術(shù)的迭代演進推動教育變革和創(chuàng)新，是各個國家共同面臨的重大課題。教育作為培養(yǎng)人才、推動社會進步的基石，是對國家發(fā)展具有決定性意義的事業(yè)。我國始終把教育擺在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略位置，將建設教育強國作為中國式現(xiàn)代化的支撐與引領(lǐng)，視其為中華民族偉大復興的基礎工程。為服務教育強國建設，應充分發(fā)揮教育數(shù)字化的重要突破口作用。教育數(shù)字化是教育強國建設的核心組成部分，與數(shù)字中國、科技強國和人才強國建設同頻共振。當前，我國教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動正以集成化、智能化、國際化為發(fā)展方向，其中智能化是戰(zhàn)略引擎，人工智能為教育數(shù)字化提供了強大動力，推動了教育系統(tǒng)變革。

人工智能推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代。教育教學組織與服務模式正在發(fā)生巨變，教育呈現(xiàn)出與科技深度融合的趨勢，我們正在經(jīng)歷與見證教育體系前所未有的深刻變革。當前，教育系統(tǒng)不僅是技術(shù)和資本等外部驅(qū)動的應變者，更是主動變革的主導者，教育正處于從被動接受外部變化轉(zhuǎn)向主動適應并推動內(nèi)部變革的關(guān)鍵階段，標志著教育的“自我覺醒”。政策制定、學術(shù)研究、教育實踐等相關(guān)主體不僅要關(guān)注智能技術(shù)“顯性化”的教育應用，更要理解其背后的教育變革邏輯。學校教育擁抱智能技術(shù)，需以培養(yǎng)適應未來發(fā)展的人才為目標，順應教育教學觀念的變遷，并通過一系列舉措保障智能技術(shù)有序融入教育。

培養(yǎng)學生適應智能時代的關(guān)鍵能力

教育的重要使命是培養(yǎng)學生適應智能時代的新型國際競爭與社會變革。當前，人工智能正深度融入生產(chǎn)和生活的各個方面，社會對人才的需求發(fā)生了顯著變化，傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式難以滿足新時代的需求。為了幫助學生適應復雜多變的世界，需著重培養(yǎng)學生在智能時代的關(guān)鍵能力。

一是持續(xù)終生的自主學習能力。自主學習能力的養(yǎng)成是邁向未來教育的基本動力，強調(diào)學生的自我效能感和主觀能動性。需培養(yǎng)學生的自主學習習慣，包括自我規(guī)劃、決策、監(jiān)控、管理和評價，使學生能夠主動保持學習的狀態(tài)，貫穿其整個生命歷程。二是利用人工智能的創(chuàng)新能力。創(chuàng)新性地使用人工智能不僅要求掌握基本的技術(shù)應用，更在于如何將人工智能與已有經(jīng)驗融合，創(chuàng)造性地解決日常生活中的復雜問題，以及整合不同觀點創(chuàng)新解決方案。三是多次靈活就業(yè)的適應能力。目前高校畢業(yè)生就業(yè)已經(jīng)成為社會熱點問題，學生需要具備較強的專業(yè)技能和跨學科素養(yǎng)，靈活應對工作環(huán)境的變化，能夠自如地在不同的角色與職責之間轉(zhuǎn)換，滿足各種職業(yè)需求和工作要求，以有效地適應不同行業(yè)的動態(tài)發(fā)展。四是不確定性狀況的處置能力。應對社會不確定性，要求學生具備批判性思維和風險評估能力，能夠在快速變化的復雜環(huán)境和未知挑戰(zhàn)中，做出敏捷性和適應性的判斷與決策。同時，還要求學生具備技術(shù)倫理意識和倫理判斷能力，合理使用技術(shù)資源，保護個人隱私和信息安全。五是富智能環(huán)境中的生存能力。人工智能加持的社交平臺與人形化機器人正滲透到工作、生活和學習的方方面面，這要求學生在人機協(xié)同層次日益密切且復雜的環(huán)境中，充分發(fā)揮人的主體性和能動性，最大限度地發(fā)揮人類的創(chuàng)造力和機器的多任務處理效率，實現(xiàn)最佳效能。

引領(lǐng)智能時代的教師教學觀念轉(zhuǎn)變

隨著人工智能大模型持續(xù)融入學校教育，無論是教師、家長，還是社會各界，都需積極適應教育教學理念的變革，包括關(guān)于知識、學習、課程和教學等認識的根本性改變，即教育教學“新四觀”。

一是眾創(chuàng)共享的新知識觀。智能時代的知識具有顯著的群智性，強調(diào)知識是人和人工智能通過與所處環(huán)境的交互而獲得的信息或進行的生成性意義建構(gòu)。事實性知識的獲取將越來越容易；過程性知識的習得將愈發(fā)重要；多元高維的元認知知識習得將成為關(guān)鍵。從知識生產(chǎn)的角度看，人與智能技術(shù)協(xié)同生產(chǎn)知識，每一個體都成了知識生產(chǎn)者與傳播者，包含通過神經(jīng)網(wǎng)絡、社會網(wǎng)絡和概念網(wǎng)絡等進行“聯(lián)邦學習”而生成的關(guān)聯(lián)性知識，通過身體機能和所處技術(shù)環(huán)境互動“具身認知”生成的情景性知識，以及結(jié)合深度學習和強化學習等機器學習形成的規(guī)則性知識。

二是智聯(lián)建構(gòu)的新學習觀。在智聯(lián)融通的學習環(huán)境中，數(shù)字技術(shù)為各種學習情境的創(chuàng)生提供了無限可能，多元空間互聯(lián)和跨空間流動所帶來的碎片化與動態(tài)化，需要學習者更加能動地進行深度學習。學習者應從被動接受轉(zhuǎn)向自我驅(qū)動，從自身發(fā)展出發(fā)，將個人成長與?類生存和發(fā)展緊密結(jié)合，并肩負起相應的社會責任，通過主動與同伴、教師，以及與各類智能體的協(xié)同建構(gòu)活動，來獲取知識、技能和態(tài)度。

三是融通開放的新課程觀。智能時代的課程從單一孤立、完全預設的群體性課程走向綜合多樣的個體式課程，形成更加綜合、銜接、融通的課程體系。人工智能大模型、虛擬仿真實驗與開放性數(shù)字資源等將推動課程邊界由封閉走向開放，課程內(nèi)容由碎片化走向網(wǎng)絡狀、結(jié)構(gòu)化，課程結(jié)構(gòu)從分科式走向融合式、情境化，支持依據(jù)學生天賦、潛能、個性等定制課程，實現(xiàn)精準、適時、個性化的學習路徑導航和資源推送。在教師、學生、內(nèi)容、技術(shù)等的持續(xù)交互下，學習由單純的知識導向轉(zhuǎn)為科學認知、技術(shù)體驗、社會參與、文化覺醒和生命體悟的有機結(jié)合。

四是人機協(xié)同的新教學觀。智能時代的教師主要以育人為主，人工智能等技術(shù)將補充、增強和延伸人類教師的能力。教師將從知識的傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W習情境的建構(gòu)者、學習活動的組織者和引導者。人機協(xié)同的教學具有多場景融合、強連接與互動的特點，教師、學生、技術(shù)之間多維度的交流以及人與智能體之間安全、可信、合乎倫理的互動，能幫助學習者提升知識理解水平和學習效果。

推進智能時代的學校教育有序變革

人工智能技術(shù)和產(chǎn)品能否規(guī)范而有序地進入學校教育是社會各界的關(guān)切所在，需在師生數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)字教學法、人機協(xié)同教學、人工智能社會實驗以及智能產(chǎn)品準入等方面開展深入研究和實踐探索，再進行廣泛普及和系統(tǒng)部署，才能推進智能時代學校教育的系統(tǒng)性變革。

第一，持續(xù)提升師生數(shù)字素養(yǎng)與技能。需要持續(xù)提升教育者的數(shù)字思維與教育管理者的數(shù)字化領(lǐng)導力，通過信息科技課程、各學科教學和廣泛的學校數(shù)字化活動，提升師生數(shù)字素養(yǎng)與技能，并完善數(shù)字素養(yǎng)與技能提升的激勵與評估機制。

第二，鼓勵教師深入研究和探索數(shù)字教學法。課堂數(shù)字化教學創(chuàng)新的根本目的在于推動學生深度學習和課堂有效教學?？疾旌秃饬繑?shù)字教學法的效能涉及四個維度：一是技術(shù)賦能的深度學習，引導學習者有效利用數(shù)字資源和工具提升學習效果；二是綠色魯棒的數(shù)字學習環(huán)境，以可信、可靠、智聯(lián)、融通為特征，增強學與教的體驗；三是循證導向的教學實踐，以可解釋性證據(jù)基線來踐行學習者為中心的理念；四是人機互信的協(xié)同教育，促進教學中人機合作互動的效能疊加釋放。

第三，合規(guī)有序開展人機協(xié)同教學。隨著人工智能大模型、教育機器人、數(shù)字虛擬人等的迅速發(fā)展，人機協(xié)同教學已成為未來教育教學實踐形態(tài)演進的必然趨勢之一。在“人機共存”的教育實踐場景中，教育政策制定者、教育研究者和有關(guān)企業(yè)要幫助挖掘和搭建人機協(xié)同教學的場景，教師要轉(zhuǎn)變觀念和改變角色，以滿足智能時代學習者個性化、高效率、包容性和多元化需求。

第四，持續(xù)開展人工智能教育社會實驗。社會實驗在于通過大規(guī)模、長周期的觀察，以及跨學科的研究和分析，為探索智能技術(shù)融入教育的規(guī)律與路徑提供有力的證據(jù)和方法論支撐。教育社會實驗要分析與教育相關(guān)的社會現(xiàn)象，甄別與教育改革發(fā)展相關(guān)的真實問題，進行社會實驗研究設計，挖掘教育教學實踐活動背后的潛在和隱形進程，深入研究和有效詮釋其教育教學規(guī)律，從而形成干預措施，以實現(xiàn)教育教學實踐的改革和可持續(xù)發(fā)展。

第五，建立智能產(chǎn)品的校園準入機制。為積極推動智能技術(shù)產(chǎn)品在教育教學領(lǐng)域的融合應用，需研發(fā)更高教育適配性的專用人工智能大模型，為師生提供大模型和智能技術(shù)產(chǎn)品等校園應用的規(guī)范和指南。為防范互聯(lián)網(wǎng)應用、大數(shù)據(jù)采集和智能產(chǎn)品等帶來的有害內(nèi)容傳播、隱私安全、算法歧視等風險，需要建立數(shù)字化平臺和工具以及智能產(chǎn)品的準入機制，探索全方位、全天候的動態(tài)監(jiān)管和風險防范機制。

人工智能推動文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的價值、問題與策略

向勇（北京大學文化產(chǎn)業(yè)研究院院長）

人工智能是在數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)和智能技術(shù)的迅猛發(fā)展下以智能計算為基礎的生產(chǎn)重構(gòu)，是一套“以數(shù)據(jù)為驅(qū)動基礎、以算法為指令集合、以算力為動力引擎”的技術(shù)—經(jīng)濟范式體系。人工智能包括決策式人工智能和生成式人工智能。其中，決策式人工智能是基于數(shù)據(jù)和信息的處理輔助人進行決策的機器智能，是以數(shù)理推理和邏輯表達為主的“舊式人工智能”和“弱人工智能”；生成式人工智能是基于概率統(tǒng)計建模、大語言模型訓練生成新內(nèi)容的智能系統(tǒng)，是自然語言、深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡算法共同演進的“新式人工智能”和“強人工智能”。近年來，我國人工智能界正在經(jīng)歷生成式人工智能引領(lǐng)的顛覆性創(chuàng)新，生成式人工智能正在改變文化生產(chǎn)與消費的價值形態(tài)，成為推動我國文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。

人工智能推動文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的價值形態(tài)

人工智能是革命性的技術(shù)突破，也引發(fā)了文化生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置、文化產(chǎn)業(yè)的深度轉(zhuǎn)型升級。人工智能正在重構(gòu)文化勞動者、文化勞動資料和文化勞動對象的內(nèi)涵屬性及其優(yōu)化組合的根本性變化，正在重塑文化產(chǎn)品的內(nèi)容創(chuàng)意、渠道傳播和消費體驗的生產(chǎn)鏈和價值鏈，最終將推動文化領(lǐng)域全要素生產(chǎn)率的提升。智能文創(chuàng)是人工智能賦能文化生產(chǎn)的全價值鏈、全過程性的新型文化業(yè)態(tài)，包括智能內(nèi)容層（智能文學、智能音樂、智能影像、智能藝術(shù)等）、智能傳播層（智能出版、智能演播、智能印刷等）、智能交叉層（智能設計、智能展覽、智能演藝、智能旅游等）和智能裝備層（智能終端、體感裝置、智能顯屏等）四個層次。當前，生成式人工智能推動文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

一是推動內(nèi)容創(chuàng)意的智能生成。人工智能技術(shù)為文化產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容創(chuàng)意提供智能生成工具和方法。在電影、電視劇、綜藝節(jié)目、微短劇等視聽產(chǎn)品制作過程中，人工智能可以進行劇本、音畫、特效、對白等內(nèi)容的智能生成，可以顯著地提高創(chuàng)作效率和生成品質(zhì)。此外，人工智能在文物修復、廣告創(chuàng)意、音樂創(chuàng)作等細分領(lǐng)域也有著非常廣泛的應用。美國開放人工智能研究中心、字節(jié)跳動、科大訊飛、百度等各大公司開發(fā)出各類大語言模型處理技術(shù)，使得文字、圖像、影音、動畫和視頻等不同文化內(nèi)容的智能創(chuàng)作得以實現(xiàn)，從而節(jié)省了人所投入的單調(diào)瑣碎的創(chuàng)意時間，讓人可以更加專注于那些富有創(chuàng)造性挑戰(zhàn)的創(chuàng)意環(huán)節(jié)。

二是優(yōu)化文化產(chǎn)品的智能傳播。人工智能與大數(shù)據(jù)分析、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G通信等先進技術(shù)一起，優(yōu)化了文化產(chǎn)品的傳播過程和傳播效果。文化產(chǎn)品的智能傳播表現(xiàn)為橫向智能傳播和縱向智能傳播。橫向智能傳播是指通過機器學習算法和用戶行為數(shù)據(jù)智能分析，實現(xiàn)精準推薦和智能分發(fā)的平臺傳播。文化產(chǎn)品通過用戶畫像構(gòu)建、個性化推薦算法、自動化內(nèi)容分發(fā)和跨媒介整合，可以提供更加個性化、精準化和高效率的服務，更加精細地滿足不同目標受眾差異化、定制化和多元化的需要?？v向智能傳播表現(xiàn)為各種社交媒體、直播平臺和智能終端設備，采用人工智能技術(shù)加快文化內(nèi)容的傳播速度和頻率，擴大文化內(nèi)容的傳播范圍，促進了文化產(chǎn)品的跨界傳播和區(qū)域傳播。人工智能豐富了傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)如表演藝術(shù)、文化旅游、民間工藝的數(shù)字傳播形態(tài)，推動了現(xiàn)代文化產(chǎn)業(yè)如廣播影視、休閑娛樂、節(jié)慶會展的跨界傳播和融合傳播，催生了新興文化產(chǎn)業(yè)如數(shù)字文化、動漫游戲和網(wǎng)絡短劇等新型文化業(yè)態(tài)的擴散效應。

三是增強文化消費的智能體驗。人工智能驅(qū)動虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實以及混合現(xiàn)實技術(shù)，為消費者帶來更加沉浸式的互動體驗。博物館的虛擬現(xiàn)實沉浸式展覽、通過虛擬現(xiàn)實眼鏡線上實時觀看演唱會、文化遺址的場景智能重現(xiàn)，這些人工智能文創(chuàng)體驗場景為受眾提供了身臨其境的真實體驗。人工智能還可以增強互動故事的講述效果，利用對話式人工智能創(chuàng)建全新的人機交互敘事方式，讓觀眾可以選擇不同的故事線和劇情走向。人工智能可以據(jù)此實時生成故事場景，增加觀眾的互動感和參與感。

四是加強文化生態(tài)的智能治理。人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)、Web3.0技術(shù)相結(jié)合，可以清晰追溯數(shù)字文化內(nèi)容生產(chǎn)者的所有權(quán)，防止未經(jīng)授權(quán)的版權(quán)濫用，通過智能合約版權(quán)管理系統(tǒng)，可以更好地維護文化內(nèi)容創(chuàng)作者尤其是用戶生成型普通創(chuàng)作者的合法權(quán)利。通過使用自然語言處理和圖像識別技術(shù)，人工智能可以自動檢測和過濾暴力、色情、違背公序良俗等不良信息，保證數(shù)字文化產(chǎn)品所承載的信息符合法律法規(guī)和社會倫理的規(guī)范標準。

人工智能推動文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵問題

人工智能推動了文化生產(chǎn)的內(nèi)容創(chuàng)意、渠道傳播、場景消費、價值擴散的產(chǎn)業(yè)價值鏈，降低了創(chuàng)意成本，提高了創(chuàng)意效率，與此同時，也帶來一些值得關(guān)注的問題和挑戰(zhàn)。

一是主體性的缺席和價值觀的弱化。人的創(chuàng)意是人的獨特能力，是彰顯“人的主體價值”的根本所在，人的創(chuàng)意具有深刻的“人的主體性”和“創(chuàng)作的意識性”特征。人工智能參與創(chuàng)作的藝術(shù)作品，可能會缺乏人的情感表現(xiàn)力，無法真正詮釋和傳遞人的真實情感。人工智能快速化的內(nèi)容生成方式，在很大程度上降低了人在文化創(chuàng)意和藝術(shù)創(chuàng)作過程中的體驗感、參與感和獲得感，不能很好地傳達創(chuàng)作者的人文關(guān)懷和社會責任感，弱化了文化產(chǎn)品的文化內(nèi)涵、意識形態(tài)觀和精神意涵。

二是創(chuàng)造性的減弱和社會功能的迷失。如果人們過度依賴人工智能大模型進行文化內(nèi)容的創(chuàng)意生產(chǎn)，會降低人的主動思考、深度探索的創(chuàng)新欲望和能力，削弱創(chuàng)作者的直覺感知、情感能力和創(chuàng)作動力，影響創(chuàng)作者的審美直覺和創(chuàng)作方向，導致文化產(chǎn)品的同質(zhì)化現(xiàn)象加劇。人工智能創(chuàng)作主體的法律地位、法律權(quán)利和責任義務的社會功能還沒有清晰明確的界定，這導致人與人工智能在創(chuàng)作過程中的角色劃分、權(quán)力關(guān)系和社會功能難以明晰。

三是版權(quán)邊界的模糊和創(chuàng)意赤字的增大。人工智能參與文化創(chuàng)作，很難判定作品的版權(quán)歸屬。人工智能驅(qū)動的搜索引擎和推薦系統(tǒng)可以很輕易地侵犯他人的合法版權(quán)，讓很多未經(jīng)授權(quán)甚至惡意盜版的文化內(nèi)容被用于某大語言模型進行訓練。人工智能的基礎設施、技術(shù)素養(yǎng)、社會環(huán)境的差異，導致不同地區(qū)、不同領(lǐng)域和不同人群創(chuàng)意的投入與產(chǎn)出之間的鴻溝加大，使得不同地區(qū)和人群的創(chuàng)意赤字更加明顯。創(chuàng)意赤字會進一步加劇創(chuàng)意不平等現(xiàn)象。

四是“創(chuàng)意繭房”的涌現(xiàn)和數(shù)據(jù)隱私的風險。人工智能對人的認知力與決策權(quán)的取代會造成新的社會問題——人工智能認知依賴。所謂人工智能認知依賴，即個體在信息處理、決策制定過程中過度信任和依賴人工智能，使得用戶只能接觸自己感興趣的內(nèi)容，從而限制了用戶的創(chuàng)意視野，導致文化生產(chǎn)領(lǐng)域的創(chuàng)意信息閉塞，降低人們創(chuàng)意的多樣性、批判性和創(chuàng)新性，形成“創(chuàng)意繭房”效應。人工智能大模型需要大量的個人數(shù)據(jù)、用戶畫像和行為信息，無論是無意使用還是惡意侵犯，都在某種程度上加大了用戶個人隱私的泄露風險。人工智能的迅猛發(fā)展和文化領(lǐng)域法律法規(guī)的滯后，使得人工智能推動文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺乏有效、及時的法規(guī)治理和政策引導。

人工智能推動文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)化路徑

“智能文創(chuàng)”是人工智能推動文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿標志和新型領(lǐng)域，在我國還處于快速發(fā)展、遠未成型的早期階段。為了更加有效地提高人工智能推動文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的能力，我們要從根本上堅持“人的創(chuàng)造性”和“社會的效率性”的平衡發(fā)展。加拿大媒介學者馬歇爾·麥克盧漢指出，“一切媒介都是人的某種官能——心理或身體官能的延伸”。對于人工智能在文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的使用，應該從增強文化生產(chǎn)的創(chuàng)造力、文化傳播的擴散力和文化消費的體驗力等角度，不斷提升文化創(chuàng)造者的人工智能素養(yǎng)，不斷提高智能文化平臺的規(guī)范發(fā)展，真正構(gòu)建一套有利于人工智能賦能文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的生態(tài)體系。

一是促進人的批判性思維和審美能力的提升。人工智能是人類創(chuàng)造史上最偉大的成功之一，不應該成為人類又要遭遇的“奧本海默時刻”。人工智能是技術(shù)革命的結(jié)果和歷史發(fā)展的必然，是文化創(chuàng)意工作者必須面對的技術(shù)挑戰(zhàn)和時代機遇。在智能社會，人最寶貴的能力是社會感知力、問題識別力和人機協(xié)同力。要在全社會加強人工智能素養(yǎng)教育、人工智能道德教育和人工智能審美教育，塑造面對人工智能的正向價值觀，不斷增強面對人工智能決策結(jié)果的批判精神和質(zhì)疑能力，進一步增強人在人工智能環(huán)境中的主體性和創(chuàng)造力。

二是轉(zhuǎn)變文化創(chuàng)意人才培養(yǎng)的模式。在高校、企業(yè)和政府的協(xié)同努力下，重塑文化創(chuàng)意人才的能力結(jié)構(gòu)，加大人文、藝術(shù)、商業(yè)和技術(shù)于一體的素質(zhì)培養(yǎng)，探索人工智能產(chǎn)教融合、產(chǎn)研融合、產(chǎn)學融合的人才培養(yǎng)模式，在實踐中增強人工智能的創(chuàng)意能力，大力培養(yǎng)人工智能增強型創(chuàng)意技能，提高文化內(nèi)容與智能技術(shù)價值共創(chuàng)、融合創(chuàng)新的能力。

三是加大數(shù)據(jù)平臺和智能工具的整合。文化大數(shù)據(jù)是人工智能的關(guān)鍵支撐，要構(gòu)建符合中華美學精神和社會主義核心價值觀的文化語料庫，打破不同文化機構(gòu)之間的文化大數(shù)據(jù)彼此區(qū)隔的數(shù)據(jù)孤島。基于大語言模型與文化數(shù)據(jù)庫規(guī)范智能創(chuàng)作工具的開發(fā)和使用，為人工智能推動文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展搭建公共化、共享型的審美語料庫、智能創(chuàng)作器和產(chǎn)業(yè)賦能平臺。

四是推動人工智能可持續(xù)發(fā)展體系的構(gòu)建。堅守中華文化的主體性，以藝術(shù)性、人民性和可及性為原則，保持審慎樂觀、守正創(chuàng)新的治理心態(tài)，在鼓勵技術(shù)創(chuàng)新和風險防范之間保持治理平衡術(shù)，建立起政府部門監(jiān)管、內(nèi)容創(chuàng)意生產(chǎn)、智能平臺分發(fā)、文化消費體驗等不同主體之間多方協(xié)同的治理格局，積極推動建立人工智能賦能文化產(chǎn)業(yè)的治理生態(tài)體系。

總之，人工智能是文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展所面臨的時代機遇，改變了創(chuàng)意者的思維方式和創(chuàng)意方式，推動了文化領(lǐng)域的創(chuàng)意轉(zhuǎn)型、生產(chǎn)增效、模式升級、品質(zhì)創(chuàng)新和消費提質(zhì)，將為推動中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新性發(fā)展發(fā)揮積極作用。

[本文系研究闡釋黨的二十屆三中全會精神國家社會科學基金重大專項“文化和科技融合的有效機制及業(yè)態(tài)創(chuàng)新研究”（項目批準號：24ZDA078）階段性成果]

以人工智能推動中國醫(yī)療創(chuàng)新發(fā)展

艾玎（天津醫(yī)科大學副校長）

在科技飛速發(fā)展的當下，人工智能正以前所未有的深度和廣度滲透到各個行業(yè)、領(lǐng)域，而醫(yī)療行業(yè)無疑是受其影響極為深遠且變革潛力巨大的關(guān)鍵領(lǐng)域之一。

人工智能醫(yī)療發(fā)展階段

第一階段：醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)字化與基礎分析。早期，醫(yī)療領(lǐng)域開啟了意義深遠的數(shù)據(jù)數(shù)字化進程，紙質(zhì)病歷、影像膠片逐步向結(jié)構(gòu)化電子數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，為后續(xù)的深入分析筑牢根基。當下，眾多三級醫(yī)院已廣泛部署電子病歷系統(tǒng)，這是醫(yī)療信息化進程中的重大里程碑。然而，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象極為突出，不同醫(yī)療機構(gòu)間數(shù)據(jù)格式、標準雜亂無章，嚴重阻礙了數(shù)據(jù)的流通與共享。有媒體報道，多地醫(yī)聯(lián)體內(nèi)部的患者電子病歷、影像學診斷報告等仍難以實現(xiàn)跨醫(yī)院共享。

第二階段：專用人工智能輔助診療。深度學習技術(shù)為人工智能融入診療流程開辟了新路徑，特別是在醫(yī)學影像分析領(lǐng)域。例如，推想醫(yī)療的肺結(jié)節(jié)計算機斷層掃描輔助檢測軟件，能精準識別四毫米及以上的肺結(jié)節(jié)影像特征，在浙江省人民醫(yī)院等多家機構(gòu)應用中，顯著提高了肺結(jié)節(jié)早期發(fā)現(xiàn)率，優(yōu)化了篩查效率，為肺癌早期診斷提供了重要支持。此外，其胸部AI-4D智能可視化解決方案實現(xiàn)了肺結(jié)節(jié)與關(guān)鍵解剖結(jié)構(gòu)的同步重建，助力術(shù)前精確規(guī)劃。

第三階段：個性化醫(yī)療與治療優(yōu)化。人工智能技術(shù)邁向融合多源數(shù)據(jù)的精細化階段，致力于為患者量身定制精準治療方案。以全球知名癌癥基金檢測分析公司基礎醫(yī)學公司（Foundation Medicine）為例，其通過對癌癥患者腫瘤樣本進行全面的基因組分析，利用人工智能技術(shù)整合基因檢測數(shù)據(jù)、病史等多維度信息，為患者制定個性化的治療方案；如在非小細胞肺癌患者的治療中，依據(jù)患者腫瘤的基因突變特征，通過人工智能分析推薦使用特定的靶向藥物，使患者的無進展生存期較傳統(tǒng)治療方案顯著延長。

第四階段：醫(yī)療系統(tǒng)全面智能化。當下，人工智能借助多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與因果推理等前沿技術(shù)，串聯(lián)起醫(yī)院、社區(qū)醫(yī)療與患者，全力打造智能化醫(yī)療生態(tài)閉環(huán)。比如，上海瑞金醫(yī)院在 “未來醫(yī)院” 建設中全面提升醫(yī)療服務智能化水平。通過 “云上瑞金”智慧服務平臺整合大模型賦能的人工智能健康咨詢，提供全天候在線服務，顯著提升患者就醫(yī)體驗；與商湯科技合作打造多院區(qū)智慧影像云平臺，基于大模型技術(shù)實現(xiàn)影像數(shù)據(jù)互聯(lián)互通及 人工智能輔助診斷，覆蓋多個臨床方向，提高診療效率和精度；建設全流程管控的智慧運營平臺，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實現(xiàn)醫(yī)院運營智能化管理，提升資源配置效率和服務質(zhì)量。

第五階段：完全自動化與自適應醫(yī)療。雖處于理論前沿探索階段，但這承載著對未來醫(yī)療的美好憧憬。暢想未來智能手術(shù)室中，人工智能仿若超精準“主刀醫(yī)生”，基于實時影像與傳感器數(shù)據(jù)，運用算法操控手術(shù)器械，手術(shù)精度可達微米級，將極大降低手術(shù)風險；在慢病管理場景下，人工智能宛如貼心的健康管家，實時分析患者生活、生理數(shù)據(jù)，自動優(yōu)化胰島素泵給藥劑量，無縫適應病情變化。不過，現(xiàn)階段受限于技術(shù)瓶頸、倫理規(guī)范等諸多因素，大規(guī)模應用尚需時日。

人工智能全面賦能中國醫(yī)療

提升醫(yī)療效率。人工智能技術(shù)已成為削減診斷與治療各環(huán)節(jié)時間成本的得力助手。專業(yè)的人工智能眼底篩查系統(tǒng)，在篩查糖尿病視網(wǎng)膜病變時，能以短短數(shù)秒完成復雜影像判讀，相較于傳統(tǒng)人工診斷，效率呈幾何倍數(shù)提升。這不僅讓患者就醫(yī)流程更為順暢，得以快速進入后續(xù)治療階段，還極大解放了醫(yī)生精力，使其能夠?qū)⒏鄷r間與智慧聚焦于疑難病癥攻堅，為攻克醫(yī)學難題創(chuàng)造條件。

優(yōu)化資源配置。我國醫(yī)療資源分布不均，特別是在偏遠地區(qū)，醫(yī)療水平較為落后。人工智能遠程醫(yī)療技術(shù)有效緩解了這一問題。以“平安好醫(yī)生”智能問診系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)依托人工智能導診和輔助診斷技術(shù)，涵蓋海量病癥信息，精準理解患者需求。“平安好醫(yī)生”已為數(shù)億用戶提供智能問診服務，尤其在偏遠地區(qū)，通過遠程初診減少了不必要的轉(zhuǎn)診，提升了醫(yī)療可及性和效率。其“平安家醫(yī)”項目結(jié)合人工智能與大數(shù)據(jù)，提供個性化健康管理，有效促進了醫(yī)療資源均衡分配，減輕了大城市醫(yī)院的壓力。

點燃醫(yī)療創(chuàng)新引擎。研發(fā)一種新藥并推向市場是一個復雜且消耗資源的漫長過程。人工智能技術(shù)正為這一領(lǐng)域帶來變革，加速創(chuàng)新藥開發(fā)，例如，晶泰科技推出了以量子物理計算為核心的智能藥物研發(fā)平臺，結(jié)合深度學習與分子動力學算法，能夠快速預測藥物分子與靶點的相互作用，在海量化合物中篩選潛在候選分子。該平臺幫助客戶顯著縮短研發(fā)周期，其技術(shù)已成功應用于多個藥物研發(fā)項目。

鋪就醫(yī)療公平之路。人工智能賦能健康扶貧成效卓著。以四川甘洛縣人民醫(yī)院為例，醫(yī)院引進人工智能影像輔助診斷系統(tǒng)后的一個月內(nèi)，醫(yī)院胸部計算機斷層掃描檢查的900余人次中，該系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)肺結(jié)節(jié)約400人次，有效提高了診斷正確率，降低了漏診概率，并且將放射科醫(yī)師診斷肺結(jié)節(jié)的效率提升了一倍。同時，線上人工智能培訓云課堂蓬勃發(fā)展，設置模擬基層疑難病例研討、人工智能實操演練等多元課程，助力基層醫(yī)務人員熟練掌握人工智能工具與先進診療技能。借助人工智能，讓人們在家門口就能享受優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務，切實保障醫(yī)療公平性落地生根。

中國在全球人工智能醫(yī)療中的影響力

中國在全球人工智能醫(yī)療領(lǐng)域已頗具影響力。目前發(fā)展勢頭迅猛，尤其影像人工智能和遠程醫(yī)療成績斐然。

在影像人工智能板塊，我國坐擁兩大優(yōu)勢。一方面，龐大病患群體為人工智能模型訓練輸送海量數(shù)據(jù)，成為技術(shù)迭代的肥沃土壤；另一方面，政策引領(lǐng)資源聚集，眾多科研機構(gòu)、科技企業(yè)紛紛投身其中。諸多國內(nèi)知名人工智能影像產(chǎn)品，在肺癌、食管癌、眼底病變等篩查診斷上準確率躋身國際前列，廣泛入駐各級醫(yī)療機構(gòu)，每年發(fā)現(xiàn)大量早期癌癥病例，為疾病防控筑起堅實屏障。

在遠程醫(yī)療領(lǐng)域，我國借助5G通信與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢，編織起覆蓋面廣泛的遠程醫(yī)療網(wǎng)絡，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院蓬勃興起，并多與實體醫(yī)療機構(gòu)緊密聯(lián)動，構(gòu)建起線上線下融合服務模式。典型如 “平安好醫(yī)生”智能問診系統(tǒng)，觸角遍及全國諸多縣級地區(qū)，偏遠鄉(xiāng)村患者借此輕松連線專家，極大提升了邊遠地區(qū)醫(yī)療服務的可及性，盡顯中國特色遠程醫(yī)療魅力。

然而，與歐美相較，我國在個性化醫(yī)療與藥物研發(fā)方面尚存差距。歐美先進醫(yī)療研究機構(gòu)運用人工智能深度剖析患者基因、蛋白組學等多組學數(shù)據(jù)，定制超精準治療方案，使特定病種患者五年生存率更可觀；大型藥企借助人工智能優(yōu)化藥物研發(fā)流程，耗時短、效率高。我國的瓶頸在于技術(shù)突破艱難，關(guān)鍵算法、高端人工智能硬件制造部分依賴進口，高階原創(chuàng)技術(shù)稀缺，影像人工智能底層算法常借鑒國外，個性化醫(yī)療落后歐美數(shù)年?？傮w而言，歐美正從第二階段專用人工智能輔助診療向第三階段個性化醫(yī)療深度邁進，在個性化醫(yī)療領(lǐng)域優(yōu)勢顯著。而中國人工智能技術(shù)集中于第二階段專用人工智能輔助診療，特別是影像人工智能和遠程醫(yī)療競爭力較強，但在第三階段個性化醫(yī)療應用領(lǐng)域還處于探索攻堅階段。

面臨的挑戰(zhàn)與應對策略

數(shù)據(jù)隱私與安全“堡壘”

醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護與高效共享需求之間矛盾尖銳。醫(yī)療數(shù)據(jù)蘊含患者海量敏感信息，隱私泄露風險極高，一旦發(fā)生將對患者權(quán)益造成嚴重損害；而人工智能模型訓練又迫切需要海量、多源數(shù)據(jù)以提升性能，二者平衡難題亟待破解。

政府應發(fā)揮主導作用，構(gòu)建嚴格縝密的隱私保護與數(shù)據(jù)匯集機制。一方面，大力推動數(shù)據(jù)加密與分布式存儲技術(shù)應用，確保數(shù)據(jù)“可用不可見”，支持多機構(gòu)協(xié)作提升人工智能模型性能。另一方面，建立國家級醫(yī)療數(shù)據(jù)中心，整合醫(yī)療機構(gòu)、科研團隊和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源，通過統(tǒng)一標準規(guī)范和數(shù)據(jù)標簽體系，保障數(shù)據(jù)互通互認。同時，政府可制定激勵政策，引導醫(yī)療機構(gòu)主動分享數(shù)據(jù)，并鼓勵公眾積極參與，推動形成覆蓋多區(qū)域、多疾病種類的高質(zhì)量數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，為人工智能醫(yī)療創(chuàng)新筑牢堅實數(shù)據(jù)根基。

臨床驗證與監(jiān)管瓶頸

人工智能醫(yī)療產(chǎn)品從實驗室到臨床應用之路荊棘叢生，需闖過復雜臨床驗證、漫長審批流程等重重關(guān)卡，耗時久、成本高，致使部分創(chuàng)新產(chǎn)品難以順利誕生，制約行業(yè)創(chuàng)新活力。

監(jiān)管部門應革新審批流程，設立人工智能醫(yī)療產(chǎn)品專門認證通道，依風險等級分類審批。對低風險人工智能輔助診斷軟件，采用“備案+抽檢”高效模式，大幅縮短上市周期；引入第三方專業(yè)檢測機構(gòu)，強化技術(shù)審評科學性，確保產(chǎn)品質(zhì)量與安全，為創(chuàng)新成果落地清除障礙、開辟通途。政府還應加大臨床驗證基地建設投入，培養(yǎng)專業(yè)臨床試驗人才，提高驗證效率，加速產(chǎn)品轉(zhuǎn)化進程。

人工智能醫(yī)療復合型人才培養(yǎng)困境

既懂醫(yī)學又懂人工智能的復合型人才至為稀缺。

政府應統(tǒng)籌規(guī)劃，引導高校優(yōu)化“醫(yī)學+人工智能”等跨學科專業(yè)設置，構(gòu)建涵蓋醫(yī)學基礎、人工智能核心技術(shù)、倫理法規(guī)等在內(nèi)的全面課程體系。同時，鼓勵醫(yī)院深度參與人工智能醫(yī)療人才的培養(yǎng)，建立“醫(yī)學+人工智能”的研究生課程和臨床實習項目。通過高校與醫(yī)院緊密合作，打造聯(lián)合人才培養(yǎng)基地，提供實際臨床場景訓練，填補人才缺口。此外，可設立專項基金，支持高校與醫(yī)院聯(lián)合培訓，提升在職醫(yī)務人員的人工智能應用能力，為行業(yè)發(fā)展儲備堅實的人才力量。

倫理與責任“迷霧”

人工智能醫(yī)療決策過程復雜隱晦，誤診漏診責任歸屬模糊不清，加之倫理準則尚不完善，極易引發(fā)公眾對人工智能醫(yī)療安全性、可靠性的擔憂，信任危機隱憂重重。

政府應主導并聯(lián)合醫(yī)學、倫理和法學專家制定嚴格的醫(yī)療 人工智能倫理準則和責任界定框架，明確各方權(quán)責。設立獨立的第三方倫理評估機構(gòu)，對人工智能醫(yī)療項目進行全程監(jiān)督評估，確保技術(shù)應用符合倫理規(guī)范。同時，通過廣泛的科普宣傳活動，提升公眾對人工智能醫(yī)療的認知理解，消除誤解，增強信任，營造良好社會氛圍。

未來展望

人工智能在中國醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應用正迎來前所未有的機遇窗口。隨著技術(shù)不斷突破，人工智能醫(yī)療正向智能化、個性化邁進，將深刻提升醫(yī)療服務的效率、質(zhì)量和可及性。盡管中國在全球醫(yī)療科技競爭中已占據(jù)重要地位，但在數(shù)據(jù)隱私、算法透明度和跨領(lǐng)域協(xié)作等方面仍需攻堅克難。

未來3—5年，遠程手術(shù)有望在部分三甲醫(yī)院試點，智能康復設備將逐步在基層醫(yī)療機構(gòu)推廣，精準治療技術(shù)將在重大疾病如腫瘤、心血管病領(lǐng)域持續(xù)深入。但遠程手術(shù)需應對網(wǎng)絡延遲、操控精準度和資源分配問題；智能康復設備推廣需解決成本、操作培訓和維護難題；精準治療則需克服多源數(shù)據(jù)融合分析的技術(shù)瓶頸，并加強科研成果轉(zhuǎn)化與臨床實踐的銜接。

個性化醫(yī)療將成為重要趨勢。通過人工智能對病理、影像、基因組學等數(shù)據(jù)的深度分析，精準診療初見成效，尤其在癌癥、糖尿病等領(lǐng)域展現(xiàn)潛力。但全面普及仍需解決數(shù)據(jù)隱私保護、算法可解釋性和醫(yī)療成本控制等問題。

同時，人工智能醫(yī)療的倫理與法律問題將日益重要，需政府和監(jiān)管機構(gòu)及時調(diào)整政策，完善法律法規(guī)，以確保其可持續(xù)發(fā)展。社會各界需攜手推動技術(shù)創(chuàng)新與跨領(lǐng)域合作，實現(xiàn)廣泛社會效益。

未來，人工智能醫(yī)療將改寫傳統(tǒng)醫(yī)療模式，提升資源配置效率，提高全民健康水平，為中國乃至全球醫(yī)療發(fā)展注入動力，開啟更加智能、精準、普惠的醫(yī)療新時代。

重塑人類社會的人工智能革命
張容南（華東師范大學哲學系教授）

隨著智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能正以前所未有的速度重塑著人類社會的各個層面，其影響深遠而廣泛。在職場上，人工智能不僅重新定義了工作的性質(zhì)和執(zhí)行方式，還引發(fā)了關(guān)于技術(shù)性失業(yè)的熱議。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能的應用正在提升診斷的精確度，還可以定制個性化治療方案，并擴大醫(yī)療服務的覆蓋范圍。在教育界，智能技術(shù)正在轉(zhuǎn)變教學和學習的方法，為學習者提供量身定制的學習路徑和終身學習的機會。人工智能的發(fā)展正在全方位地影響著人類的生活和工作，以ChatGPT為代表的大語言模型的發(fā)展，不僅預示著通用人工智能有可能到來，同時大大增加了將人類想象變?yōu)楝F(xiàn)實的可能性。然而，人工智能的廣泛應用也帶來了一系列法律、倫理和社會的挑戰(zhàn)，如隱私保護、算法公正性以及可能引發(fā)的大規(guī)模失業(yè)等問題。因此，我們在享受人工智能技術(shù)帶來的便利的同時，也必須審慎地思考和應對這些挑戰(zhàn)。

自工業(yè)革命以來，自動化一直是工作場所的一個特征。然而，隨著人工智能驅(qū)動的自動化浪潮洶涌而來，人們對于該技術(shù)可能引發(fā)大規(guī)模失業(yè)的擔憂與日俱增。無疑，人工智能技術(shù)的進步將重塑我們的工作方式，它帶來了兩種未來圖景：一種是機器完全取代人類勞動力，執(zhí)行所有相關(guān)工作任務；另一種則是人類與機器協(xié)同工作，共同完成任務，這通常會導致對工作邊界的重新劃定。人們擔心，這兩種可能性都會對人類造成深遠影響：在完全替代的情況下，工作將不再是人類實現(xiàn)自我價值的途徑；而在協(xié)同替代的情況下，人工智能系統(tǒng)可能會占據(jù)創(chuàng)造性工作或決策的核心地位，人類則淪為執(zhí)行命令的角色。以亞馬遜倉庫工作人員為例，他們按照算法規(guī)劃的最佳路線執(zhí)行任務，無需質(zhì)疑或發(fā)揮創(chuàng)造力，以免影響效率。此外，智能系統(tǒng)的監(jiān)控可能會削弱工人的自主性，產(chǎn)生消極影響。這些挑戰(zhàn)促使我們重新審視工作對人類的意義。人們逐漸認識到，發(fā)展人工智能技術(shù)的目的在于減輕人類繁重的工作負擔，同時增加工作中的創(chuàng)造性成分。過度依賴機器進行決策可能導致人類技能的退化。將關(guān)鍵決策權(quán)保留在人類手中可以防止技術(shù)被濫用，確保技術(shù)的發(fā)展和應用符合人類的長遠利益。為應對未來的挑戰(zhàn)，我們需要對每個人的數(shù)字技能進行公共投資。在將來，我們可能會習慣與智能機器人并肩作戰(zhàn)，完成各種任務。從積極的角度來看，人類的創(chuàng)造力和潛能將在人工智能助手的協(xié)助下得到無限擴展。人類將更有可能出于興趣和創(chuàng)新欲望去工作，而非單純謀生。

人工智能技術(shù)正以其獨特的魅力，為現(xiàn)代生活帶來翻天覆地的積極變化。通過智能音箱，用戶能夠用簡單的語音指令控制家中的智能設備，無論是播放音樂、查詢天氣還是設置提醒，都變得輕而易舉。智能溫控器等設備更是能夠根據(jù)用戶的生活習慣自動調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度，在優(yōu)化能源使用的同時，為用戶提供一個舒適的居住環(huán)境。人工智能旅行助手能夠通過對話幫助用戶輕松規(guī)劃個性化的旅行，用戶只需通過聊天就能獲得定制的旅行建議，包括景點、美食和活動推薦。對家庭生活影響更為深遠的，是社交機器人的興起。以德國研發(fā)的Care-O-bot4家用護理機器人為例，這款機器人不僅擁有人形外觀，還能通過電子屏幕模仿人類表情，根據(jù)預設程序做出動作，模擬人類的情緒反應。社交機器人可能會重塑家庭成員間的角色和責任分配，它們可以承擔部分家務，減少家庭內(nèi)部因家務分工而產(chǎn)生的爭議，減輕人類的照護負擔。然而，這種便利也可能削弱家庭成員共同參與家庭生活所建立起來的情感聯(lián)系和責任感。對于獨居老人或殘疾人士而言，護理機器人能夠提供必要的幫助和陪伴，顯著提升他們的生活質(zhì)量。盡管如此，機器人并不能完全取代人與人之間的情感交流。過度依賴機器人可能會導致情感依賴和社會隔離問題。因此，我們在享受人工智能帶來的便利的同時，也應警惕其可能帶來的社會和情感層面的挑戰(zhàn)。

人工智能在教育領(lǐng)域的應用，正革命性地重塑我們的教育方式和學習體驗?；趯W生的使用數(shù)據(jù)，可以深入洞察每位學生的學習模式和需求，進而量身定制最適合個人特點的學習路徑和方法。人工智能輔導系統(tǒng)則能夠提供個性化的學習材料，同時診斷學生的學術(shù)優(yōu)勢和劣勢，提供定制化的反饋和支持。人工智能的數(shù)據(jù)分析能力，使其能夠預測學生的學習成果，為教育決策提供支持。國際商業(yè)機器公司（IBM）開發(fā)的沃森（Watson）教育解決方案便是一個例子，它利用人工智能分析大量教育數(shù)據(jù)，幫助教育機構(gòu)優(yōu)化教學策略，豐富學習成果。在人工智能的助力下，未來的教育將打破傳統(tǒng)模式，邁向終身學習的新紀元。人們可以隨時隨地在線學習，使得學習不再局限于傳統(tǒng)的教室環(huán)境，也不再局限于生命的特定階段。隨著智能技術(shù)的發(fā)展和行業(yè)的變化，人工智能可以幫助學習者持續(xù)更新所需的技能和知識，以適應不斷變化的職業(yè)要求。由此可見，人工智能在教育領(lǐng)域的應用不僅顛覆了傳統(tǒng)教育模式，也為個性化學習和終身學習提供了強大的技術(shù)支持，展現(xiàn)出巨大的潛力。隨著智能技術(shù)的不斷進步，未來的教育將變得更加個性化、靈活和高效。

人工智能在健康和醫(yī)療領(lǐng)域的應用正日益擴展，它借助先進的數(shù)據(jù)分析、模式識別和預測模型，正在重塑醫(yī)療服務的提供方式。在醫(yī)學影像學領(lǐng)域，人工智能展現(xiàn)出巨大潛力，例如，人工智能系統(tǒng)能夠分析醫(yī)學影像，輔助識別糖尿病視網(wǎng)膜病變等眼部疾病以及某些類型的癌癥。在精準醫(yī)療和基因組學領(lǐng)域，人工智能的應用有助于分析龐大的基因組數(shù)據(jù)，識別與特定疾病相關(guān)的基因變異，為患者量身定制治療方案。人工智能還能分析患者的電子健康記錄，揭示疾病模式和風險因素，協(xié)助醫(yī)生制定更精確的治療計劃。一些可穿戴的人工智能設備通過監(jiān)測患者的日?；顒雍蜕碇笜耍μ悄虿?、心臟病等慢性病的管理。這些設備能夠預測個體患特定疾病的風險，從而采取預防措施，并根據(jù)個人健康數(shù)據(jù)提供定制化的飲食和運動建議，促進健康生活方式的形成。人工智能在健康和醫(yī)療領(lǐng)域的應用前景無限廣闊，但也伴隨著隱私泄露、倫理失范和準確性不足等挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷進步和法規(guī)的逐步完善，人工智能有望在未來進一步提升醫(yī)療服務的質(zhì)量和可及性，為人類健康帶來更多福祉。

總而言之，人工智能技術(shù)的興起正在引發(fā)一場覆蓋工作、生活、教育和醫(yī)療等多個領(lǐng)域的革命，這場革命的影響遠遠超出了特定生活領(lǐng)域和場景的范疇，正在深刻地改變?nèi)祟愓w的生活方式、社會組織方式以及學校、政府和企業(yè)的運作模式。從社會治理的角度來看，智能技術(shù)的進步正推動著大規(guī)模自動化的進程，這不僅可能使某些職業(yè)消失，也為新的職業(yè)和工作方式的誕生創(chuàng)造了條件。大數(shù)據(jù)的應用正在將社會治理和決策過程推向一個更加依賴數(shù)據(jù)分析的新階段，這可能導致社會管理和服務模式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。在社會交往方面，社交媒體和智能技術(shù)改變了人們的溝通和互動方式，對社會結(jié)構(gòu)和群體行為產(chǎn)生了深遠影響。這些技術(shù)使得信息傳播速度極快，打破了地理界限，促進了全球范圍內(nèi)的交流與合作。然而，社交媒體上的“回音室效應”和“過濾泡泡”現(xiàn)象也可能導致觀點的極化和社會分化。此外，智能技術(shù)的發(fā)展也帶來了新的網(wǎng)絡安全威脅，如深度偽造和自動化網(wǎng)絡攻擊。隨著智能技術(shù)的發(fā)展，政府需要制定新的法規(guī)來監(jiān)管人工智能的使用，確保技術(shù)的安全性、透明性、公平性和穩(wěn)定性。智能技術(shù)的廣泛應用將大大提高生產(chǎn)效率，這會令一些人工智能企業(yè)的利潤大幅增加，但如果沒有適當?shù)恼哒{(diào)整，可能會導致財富集中在少數(shù)擁有先進技術(shù)的企業(yè)和個人手中，加劇社會不平等。政府需要考慮調(diào)整稅收政策或福利政策，例如對智能技術(shù)產(chǎn)生的巨額利潤征收更高的稅，或保障全民基本收入，以重新分配財富。此外，智能技術(shù)與腦機接口技術(shù)的結(jié)合可能改變?nèi)祟惖恼J知能力，影響人類的生物學身份和自我同一性。這可能導致“后人類”時代的到來，人類通過技術(shù)實現(xiàn)自我進化與革新。這些變革不僅涉及技術(shù)層面，還涉及社會、經(jīng)濟、文化、心理等多個層面，甚至影響到我們?nèi)绾味x“人”本身，因此需要全球范圍內(nèi)的合作和對話來共同應對這些挑戰(zhàn)。

人工智能革命被稱為第四次工業(yè)革命，因為它標志著以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為核心的新一輪技術(shù)革命，這些技術(shù)正推動社會進入智能化階段。與其他工業(yè)革命相比，第四次工業(yè)革命的特點在于其發(fā)展速度更快，影響范圍更廣、程度更深，并且具有顛覆性變革的特點。我們在享受技術(shù)變革帶來的好處的同時，要充分警惕人工智能的風險，因為它可能帶來隱私泄露、勞動競爭、歸責困難、暴力擴散、社會分化加劇等問題，甚至可能導致人類被超級智能種群替代和文明異化等終極風險。因此，對人工智能技術(shù)的倫理引導和風險管控至關(guān)重要，這有助于確保技術(shù)發(fā)展能夠為人類帶來福祉，而不是引發(fā)災難。