算法的詮釋與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的變革

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，平臺(tái)的主要作用在于為實(shí)際經(jīng)營(yíng)者提供并管理虛擬空間，其本身并不參與經(jīng)營(yíng)者的實(shí)際業(yè)務(wù)，從這一意義上講，平臺(tái)充當(dāng)了中間服務(wù)者的角色。然而，隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，算法被廣泛應(yīng)用于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)營(yíng)管理，算法推薦為用戶智能匹配其所需要的商品，人臉識(shí)別被用于確認(rèn)用戶的真實(shí)身份，無(wú)人駕駛也開(kāi)始逐步取代平臺(tái)中原本的司機(jī)……簡(jiǎn)言之，算法正在一步步滲透到平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)環(huán)節(jié)。這一過(guò)程中也興起了對(duì)于消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)、公民個(gè)人信息安全的全新討論。在算法時(shí)代，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)會(huì)演變?yōu)楹畏N形態(tài)，其治理模式又將發(fā)生怎樣的改變，都是當(dāng)下亟須思考的問(wèn)題。

在討論上述問(wèn)題的過(guò)程中，有必要準(zhǔn)確詮釋算法概念，這是準(zhǔn)確評(píng)估算法對(duì)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)影響的重要前提。首先，人工智能分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能。計(jì)算機(jī)學(xué)界對(duì)于強(qiáng)弱的標(biāo)準(zhǔn)多來(lái)自“圖靈測(cè)試”：如果人不能識(shí)別出與其交流的對(duì)象是人還是人工智能，則視為該人工智能通過(guò)了圖靈測(cè)試，并被視為強(qiáng)人工智能；否則，該人工智能即為弱人工智能。按照“圖靈測(cè)試”標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)前以及接下來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期，我們都將處于弱人工智能階段。弱人工智能決定了人工智能不可能對(duì)所有產(chǎn)業(yè)都產(chǎn)生變革意義，在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)，它只能應(yīng)用于某些特定領(lǐng)域。

與此同時(shí)，弱并不代表人工智能沒(méi)有意義。即使是弱人工智能，其與人工智能出現(xiàn)之前的邏輯編程也已具有根本區(qū)別。傳統(tǒng)編程中的參數(shù)均是人為設(shè)定的，比如要實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的功能，就需要人事先總結(jié)出人臉的特征，并將其特征參數(shù)代碼化，機(jī)器依據(jù)人為定義進(jìn)行識(shí)別；然而，人是基于經(jīng)驗(yàn)完成定義的，無(wú)法總結(jié)出大數(shù)據(jù)背后的底層規(guī)律，這使得邏輯編程只能解決一些簡(jiǎn)單的問(wèn)題。算法編程卻可以讓機(jī)器在大數(shù)據(jù)中完成自我學(xué)習(xí)，總結(jié)出人臉?biāo)邆涞募?xì)微特征。顯然，即使是弱人工智能，也將推動(dòng)人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生巨大變革。

算法時(shí)代平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)化規(guī)律

平臺(tái)地位的質(zhì)變

當(dāng)前，算法總體上體現(xiàn)出強(qiáng)運(yùn)算、弱推理的技術(shù)特征，由此，在那些彰顯運(yùn)算特征的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)會(huì)率先實(shí)現(xiàn)“從M（middle，中間者地位）成為B（business，經(jīng)營(yíng)者地位）”，升級(jí)為商品或服務(wù)的直接提供者，具體而言，包括如下產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域：其一，工業(yè)生產(chǎn)，工業(yè)機(jī)器人被大量應(yīng)用于生產(chǎn)線。在無(wú)人工廠中，機(jī)器人是絕對(duì)的生產(chǎn)主角。目前我國(guó)是全球最大的工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)國(guó)，機(jī)器人不僅全面提升了生產(chǎn)效率，更極大提升了產(chǎn)品的工藝水平。其二，無(wú)人駕駛，汽車行業(yè)正在發(fā)生電動(dòng)化與智能化的巨大變革。打車平臺(tái)也將隨之發(fā)生深刻變革，當(dāng)下，為用戶提供服務(wù)的是人（司機(jī)），隨著無(wú)人駕駛技術(shù)的興起，算法或?qū)⑷〈藶橛脩籼峁┓?wù)。其三，智能投資顧問(wèn)，在金融投資領(lǐng)域，算法也表現(xiàn)出人所不具備的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。一方面，它在大數(shù)據(jù)計(jì)算方面的能力是人難以企及的；另一方面，量化交易與機(jī)器自主決策還能避免貪婪與恐懼情緒引發(fā)的投資失誤。其四，個(gè)別培訓(xùn)領(lǐng)域，人工智能教學(xué)開(kāi)始興起?；谡Z(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理算法，其在語(yǔ)言培訓(xùn)和發(fā)言矯正等方面發(fā)揮出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。需要指出，目前人工智能教學(xué)只適用于特定領(lǐng)域，絕大多數(shù)教學(xué)場(chǎng)景還需要人的創(chuàng)造性思維，人工智能教學(xué)還不能完全取代人。

平臺(tái)地位的量變

受當(dāng)前算法制約，在很多領(lǐng)域，平臺(tái)算法還很難取代人成為商品或服務(wù)的直接提供者。在這些領(lǐng)域，平臺(tái)還處于從中立者走向經(jīng)營(yíng)者的階段：其一，身份識(shí)別。人臉識(shí)別技術(shù)正廣泛應(yīng)用于對(duì)主體的身份識(shí)別，切實(shí)保障主體身份的真實(shí)性，強(qiáng)化實(shí)名認(rèn)證與交易安全。其二，商品推薦。用戶畫像被廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)領(lǐng)域，算法會(huì)猜測(cè)用戶喜歡什么，進(jìn)而激發(fā)潛在消費(fèi)需求；其變革了傳統(tǒng)的消費(fèi)模式，即從“人找物”轉(zhuǎn)向“物找人”。其三，智能客服。雖然智能客服還無(wú)法取代人工客服，但在涉及查詢、統(tǒng)計(jì)等運(yùn)算類問(wèn)題時(shí)，智能客服具有人難以企及的效率與精準(zhǔn)。其四，侵權(quán)治理。算法在相似性比對(duì)方面的能力極大提升，并被廣泛應(yīng)用于侵權(quán)篩查領(lǐng)域，尤其是知識(shí)產(chǎn)權(quán)的侵權(quán)篩查。

算法時(shí)代平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的法律規(guī)范

質(zhì)變進(jìn)化引發(fā)的法律變革

平臺(tái)質(zhì)變進(jìn)化導(dǎo)致商品或服務(wù)的提供者由人轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴?，由此也?dǎo)致法律關(guān)系的主體、客體以及權(quán)利義務(wù)內(nèi)容發(fā)生深刻變革：第一，法律主體的變革。平臺(tái)向商品或服務(wù)提供者變化，法律關(guān)系也由適用于人與人之間轉(zhuǎn)變?yōu)槿伺c機(jī)器（算法）之間。當(dāng)然，在弱人工智能時(shí)代，機(jī)器還不能成為法律意義上的人，因此法律關(guān)系的雙方也就轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩襞c平臺(tái)。第二，法律客體的變革。在人提供服務(wù)的場(chǎng)景下，法律客體系人的行為，法律主要圍繞人的行為展開(kāi)權(quán)利義務(wù)設(shè)計(jì)，即采用主客觀統(tǒng)一的方法來(lái)評(píng)價(jià)人的行為，在界定侵權(quán)行為時(shí)，既需要證明行為造成了損害，也需要證明人的主觀過(guò)錯(cuò)。而在算法提供服務(wù)的場(chǎng)景下，法律客體迭代為人工智能產(chǎn)品或者算法服務(wù)，評(píng)價(jià)重點(diǎn)也轉(zhuǎn)向人工智能產(chǎn)品或算法服務(wù)本身合格與否。第三，權(quán)利義務(wù)內(nèi)容的變革。在原有的場(chǎng)景下，消費(fèi)者與平臺(tái)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)者之間基于合同確定彼此的權(quán)利義務(wù)，過(guò)錯(cuò)責(zé)任原則也成為最重要的歸責(zé)原則；當(dāng)算法取代具體經(jīng)營(yíng)者，原有消費(fèi)者與具體經(jīng)營(yíng)者之間的權(quán)利義務(wù)便已徹底消亡，消費(fèi)者與平臺(tái)之間直接建構(gòu)權(quán)利義務(wù)，歸責(zé)原則也將徹底迭代為以算法為核心的產(chǎn)品質(zhì)量責(zé)任原則。

量變進(jìn)化意義上的法律挑戰(zhàn)

平臺(tái)量變進(jìn)化雖然沒(méi)有從根本上改變平臺(tái)的法律地位，卻引發(fā)了平臺(tái)權(quán)利、義務(wù)和責(zé)任的重大改變：

其一，平臺(tái)權(quán)利的改變。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)彰顯平臺(tái)與實(shí)際經(jīng)營(yíng)者、實(shí)際經(jīng)營(yíng)者與消費(fèi)者的二維關(guān)系。在算法時(shí)代，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)三維關(guān)系，即除了原有的二維關(guān)系，平臺(tái)與消費(fèi)者之間也直接發(fā)生關(guān)系。由此，平臺(tái)的權(quán)利范疇從僅限于與實(shí)際經(jīng)營(yíng)者之間擴(kuò)展至與消費(fèi)者之間。

其二，平臺(tái)義務(wù)的改變。算法引發(fā)平臺(tái)義務(wù)擴(kuò)張，其中典型的是算法合規(guī)與數(shù)據(jù)保護(hù)義務(wù)。平臺(tái)的算法義務(wù)大致包括算法備案、算法公示、算法審查等。其中，算法備案系平臺(tái)針對(duì)其算法的基本義務(wù)；算法備案不等于算法公示，后者甚至需要代碼公開(kāi)，一般僅適用于對(duì)公共利益產(chǎn)生重大影響、需要保護(hù)公眾知情權(quán)的領(lǐng)域；算法審查一般是在算法涉及法律糾紛的情況下，啟動(dòng)對(duì)算法的特定審查程序。算法時(shí)代，平臺(tái)還將承擔(dān)數(shù)據(jù)安全保護(hù)義務(wù)，尤其是對(duì)公民個(gè)人信息的保護(hù)。

其三，平臺(tái)責(zé)任的改變?；诨ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的平臺(tái)地位，法律為其設(shè)立了“避風(fēng)港規(guī)則”，明確了平臺(tái)的“通知—刪除”義務(wù)，簡(jiǎn)言之，如果平臺(tái)盡到了勤勉審核義務(wù)，在用戶通知侵權(quán)行為后即時(shí)刪除相關(guān)內(nèi)容或者下架侵權(quán)產(chǎn)品，則其對(duì)于平臺(tái)上發(fā)生的侵權(quán)行為無(wú)需承擔(dān)責(zé)任。在大量涉及平臺(tái)的訴訟案件中，平臺(tái)也正是基于“避風(fēng)港規(guī)則”免除了侵權(quán)責(zé)任。然而在算法時(shí)代，平臺(tái)的“避風(fēng)港規(guī)則”面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。除了原有的“通知—刪除”義務(wù)，平臺(tái)還需要建構(gòu)算法侵權(quán)治理義務(wù)，原因有二：第一，算法能力的提升使算法侵權(quán)治理成為可能；第二，算法推薦的應(yīng)用意味著平臺(tái)已對(duì)商品或服務(wù)銷售產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響，有必要強(qiáng)化平臺(tái)的勤勉審核義務(wù)。

在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)演變的過(guò)程中，也要切實(shí)防止平臺(tái)責(zé)任“一邊倒”的傾向。當(dāng)下這種趨勢(shì)十分強(qiáng)烈，總體上表現(xiàn)為兩個(gè)觀點(diǎn)：其一，在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)質(zhì)變演進(jìn)過(guò)程中濫用技術(shù)瑕疵概念。由于商品或服務(wù)的提供由算法完成，故而只要出現(xiàn)問(wèn)題，即被視為平臺(tái)過(guò)錯(cuò)或技術(shù)瑕疵，由平臺(tái)方承擔(dān)完全責(zé)任。該觀點(diǎn)忽視了機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)特征，它需要從大量數(shù)據(jù)中不斷學(xué)習(xí)，才可以進(jìn)一步提升計(jì)算的準(zhǔn)確率。以無(wú)人駕駛為例，車輛未能準(zhǔn)確識(shí)別極端情況并不等于技術(shù)瑕疵，即使技術(shù)路線完全正確，它仍然需要在實(shí)踐中不斷學(xué)習(xí)。其二，在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)量變演進(jìn)過(guò)程中，由于平臺(tái)進(jìn)行了算法推薦，便完全否認(rèn)平臺(tái)對(duì)于“避風(fēng)港規(guī)則”的適用。事實(shí)上，算法推薦與算法過(guò)濾是完全不同的技術(shù)應(yīng)用，算法推薦為基于消費(fèi)者畫像完成的商品或服務(wù)推薦，算法過(guò)濾則是基于商品或服務(wù)內(nèi)容的近似性比較完成的侵權(quán)內(nèi)容篩查。能夠?qū)嵤┧惴ㄍ扑]并不等于可以實(shí)施算法過(guò)濾，更不能據(jù)此否認(rèn)平臺(tái)“避風(fēng)港規(guī)則”適用。有必要認(rèn)真考慮算法在侵權(quán)過(guò)濾中的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，即使平臺(tái)的算法過(guò)濾最終未能過(guò)濾出侵權(quán)商品或服務(wù)，但只要該過(guò)濾手段在當(dāng)下技術(shù)條件下被認(rèn)定為勤勉盡責(zé)，就理應(yīng)適用“避風(fēng)港規(guī)則”。

總之，建構(gòu)算法時(shí)代的平臺(tái)責(zé)任體系，需要高度契合算法的技術(shù)特征：一方面，要讓平臺(tái)方承擔(dān)更為嚴(yán)格的責(zé)任，以推動(dòng)算法更好地服務(wù)社會(huì)；另一方面， 也要防止平臺(tái)責(zé)任“一邊倒”的傾向，以推動(dòng)算法時(shí)代平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的健康演進(jìn)和良性發(fā)展。

（作者單位：中國(guó)社會(huì)科學(xué)院法學(xué)研究所）