算法的詮釋與平臺經(jīng)濟的變革

在互聯(lián)網(wǎng)時代，平臺的主要作用在于為實際經(jīng)營者提供并管理虛擬空間，其本身并不參與經(jīng)營者的實際業(yè)務，從這一意義上講，平臺充當了中間服務者的角色。然而，隨著人工智能時代的到來，算法被廣泛應用于平臺經(jīng)濟的運營管理，算法推薦為用戶智能匹配其所需要的商品，人臉識別被用于確認用戶的真實身份，無人駕駛也開始逐步取代平臺中原本的司機……簡言之，算法正在一步步滲透到平臺經(jīng)濟的各個環(huán)節(jié)。這一過程中也興起了對于消費者權益保護、公民個人信息安全的全新討論。在算法時代，平臺經(jīng)濟會演變?yōu)楹畏N形態(tài)，其治理模式又將發(fā)生怎樣的改變，都是當下亟須思考的問題。

在討論上述問題的過程中，有必要準確詮釋算法概念，這是準確評估算法對于平臺經(jīng)濟影響的重要前提。首先，人工智能分為強人工智能和弱人工智能。計算機學界對于強弱的標準多來自“圖靈測試”：如果人不能識別出與其交流的對象是人還是人工智能，則視為該人工智能通過了圖靈測試，并被視為強人工智能；否則，該人工智能即為弱人工智能。按照“圖靈測試”標準，當前以及接下來相當長的時期，我們都將處于弱人工智能階段。弱人工智能決定了人工智能不可能對所有產(chǎn)業(yè)都產(chǎn)生變革意義，在相當長的時期內(nèi)，它只能應用于某些特定領域。

與此同時，弱并不代表人工智能沒有意義。即使是弱人工智能，其與人工智能出現(xiàn)之前的邏輯編程也已具有根本區(qū)別。傳統(tǒng)編程中的參數(shù)均是人為設定的，比如要實現(xiàn)人臉識別的功能，就需要人事先總結出人臉的特征，并將其特征參數(shù)代碼化，機器依據(jù)人為定義進行識別；然而，人是基于經(jīng)驗完成定義的，無法總結出大數(shù)據(jù)背后的底層規(guī)律，這使得邏輯編程只能解決一些簡單的問題。算法編程卻可以讓機器在大數(shù)據(jù)中完成自我學習，總結出人臉所具備的細微特征。顯然，即使是弱人工智能，也將推動人類經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生巨大變革。

算法時代平臺經(jīng)濟的進化規(guī)律

平臺地位的質(zhì)變

當前，算法總體上體現(xiàn)出強運算、弱推理的技術特征，由此，在那些彰顯運算特征的產(chǎn)業(yè)領域，平臺經(jīng)濟會率先實現(xiàn)“從M（middle，中間者地位）成為B（business，經(jīng)營者地位）”，升級為商品或服務的直接提供者，具體而言，包括如下產(chǎn)業(yè)領域：其一，工業(yè)生產(chǎn)，工業(yè)機器人被大量應用于生產(chǎn)線。在無人工廠中，機器人是絕對的生產(chǎn)主角。目前我國是全球最大的工業(yè)機器人消費國，機器人不僅全面提升了生產(chǎn)效率，更極大提升了產(chǎn)品的工藝水平。其二，無人駕駛，汽車行業(yè)正在發(fā)生電動化與智能化的巨大變革。打車平臺也將隨之發(fā)生深刻變革，當下，為用戶提供服務的是人（司機），隨著無人駕駛技術的興起，算法或?qū)⑷〈藶橛脩籼峁┓铡Ｆ淙?，智能投資顧問，在金融投資領域，算法也表現(xiàn)出人所不具備的獨特優(yōu)勢。一方面，它在大數(shù)據(jù)計算方面的能力是人難以企及的；另一方面，量化交易與機器自主決策還能避免貪婪與恐懼情緒引發(fā)的投資失誤。其四，個別培訓領域，人工智能教學開始興起?；谡Z音識別和自然語言處理算法，其在語言培訓和發(fā)言矯正等方面發(fā)揮出獨特優(yōu)勢。需要指出，目前人工智能教學只適用于特定領域，絕大多數(shù)教學場景還需要人的創(chuàng)造性思維，人工智能教學還不能完全取代人。

平臺地位的量變

受當前算法制約，在很多領域，平臺算法還很難取代人成為商品或服務的直接提供者。在這些領域，平臺還處于從中立者走向經(jīng)營者的階段：其一，身份識別。人臉識別技術正廣泛應用于對主體的身份識別，切實保障主體身份的真實性，強化實名認證與交易安全。其二，商品推薦。用戶畫像被廣泛應用于電子商務領域，算法會猜測用戶喜歡什么，進而激發(fā)潛在消費需求；其變革了傳統(tǒng)的消費模式，即從“人找物”轉(zhuǎn)向“物找人”。其三，智能客服。雖然智能客服還無法取代人工客服，但在涉及查詢、統(tǒng)計等運算類問題時，智能客服具有人難以企及的效率與精準。其四，侵權治理。算法在相似性比對方面的能力極大提升，并被廣泛應用于侵權篩查領域，尤其是知識產(chǎn)權的侵權篩查。

算法時代平臺經(jīng)濟的法律規(guī)范

質(zhì)變進化引發(fā)的法律變革

平臺質(zhì)變進化導致商品或服務的提供者由人轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴ǎ纱艘矊е路申P系的主體、客體以及權利義務內(nèi)容發(fā)生深刻變革：第一，法律主體的變革。平臺向商品或服務提供者變化，法律關系也由適用于人與人之間轉(zhuǎn)變?yōu)槿伺c機器（算法）之間。當然，在弱人工智能時代，機器還不能成為法律意義上的人，因此法律關系的雙方也就轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩襞c平臺。第二，法律客體的變革。在人提供服務的場景下，法律客體系人的行為，法律主要圍繞人的行為展開權利義務設計，即采用主客觀統(tǒng)一的方法來評價人的行為，在界定侵權行為時，既需要證明行為造成了損害，也需要證明人的主觀過錯。而在算法提供服務的場景下，法律客體迭代為人工智能產(chǎn)品或者算法服務，評價重點也轉(zhuǎn)向人工智能產(chǎn)品或算法服務本身合格與否。第三，權利義務內(nèi)容的變革。在原有的場景下，消費者與平臺的實際經(jīng)營者之間基于合同確定彼此的權利義務，過錯責任原則也成為最重要的歸責原則；當算法取代具體經(jīng)營者，原有消費者與具體經(jīng)營者之間的權利義務便已徹底消亡，消費者與平臺之間直接建構權利義務，歸責原則也將徹底迭代為以算法為核心的產(chǎn)品質(zhì)量責任原則。

量變進化意義上的法律挑戰(zhàn)

平臺量變進化雖然沒有從根本上改變平臺的法律地位，卻引發(fā)了平臺權利、義務和責任的重大改變：

其一，平臺權利的改變。互聯(lián)網(wǎng)時代的平臺經(jīng)濟彰顯平臺與實際經(jīng)營者、實際經(jīng)營者與消費者的二維關系。在算法時代，平臺經(jīng)濟呈現(xiàn)三維關系，即除了原有的二維關系，平臺與消費者之間也直接發(fā)生關系。由此，平臺的權利范疇從僅限于與實際經(jīng)營者之間擴展至與消費者之間。

其二，平臺義務的改變。算法引發(fā)平臺義務擴張，其中典型的是算法合規(guī)與數(shù)據(jù)保護義務。平臺的算法義務大致包括算法備案、算法公示、算法審查等。其中，算法備案系平臺針對其算法的基本義務；算法備案不等于算法公示，后者甚至需要代碼公開，一般僅適用于對公共利益產(chǎn)生重大影響、需要保護公眾知情權的領域；算法審查一般是在算法涉及法律糾紛的情況下，啟動對算法的特定審查程序。算法時代，平臺還將承擔數(shù)據(jù)安全保護義務，尤其是對公民個人信息的保護。

其三，平臺責任的改變。基于互聯(lián)網(wǎng)時代的平臺地位，法律為其設立了“避風港規(guī)則”，明確了平臺的“通知—刪除”義務，簡言之，如果平臺盡到了勤勉審核義務，在用戶通知侵權行為后即時刪除相關內(nèi)容或者下架侵權產(chǎn)品，則其對于平臺上發(fā)生的侵權行為無需承擔責任。在大量涉及平臺的訴訟案件中，平臺也正是基于“避風港規(guī)則”免除了侵權責任。然而在算法時代，平臺的“避風港規(guī)則”面臨嚴峻挑戰(zhàn)。除了原有的“通知—刪除”義務，平臺還需要建構算法侵權治理義務，原因有二：第一，算法能力的提升使算法侵權治理成為可能；第二，算法推薦的應用意味著平臺已對商品或服務銷售產(chǎn)生實質(zhì)影響，有必要強化平臺的勤勉審核義務。

在平臺經(jīng)濟演變的過程中，也要切實防止平臺責任“一邊倒”的傾向。當下這種趨勢十分強烈，總體上表現(xiàn)為兩個觀點：其一，在平臺經(jīng)濟質(zhì)變演進過程中濫用技術瑕疵概念。由于商品或服務的提供由算法完成，故而只要出現(xiàn)問題，即被視為平臺過錯或技術瑕疵，由平臺方承擔完全責任。該觀點忽視了機器學習的技術特征，它需要從大量數(shù)據(jù)中不斷學習，才可以進一步提升計算的準確率。以無人駕駛為例，車輛未能準確識別極端情況并不等于技術瑕疵，即使技術路線完全正確，它仍然需要在實踐中不斷學習。其二，在平臺經(jīng)濟量變演進過程中，由于平臺進行了算法推薦，便完全否認平臺對于“避風港規(guī)則”的適用。事實上，算法推薦與算法過濾是完全不同的技術應用，算法推薦為基于消費者畫像完成的商品或服務推薦，算法過濾則是基于商品或服務內(nèi)容的近似性比較完成的侵權內(nèi)容篩查。能夠?qū)嵤┧惴ㄍ扑]并不等于可以實施算法過濾，更不能據(jù)此否認平臺“避風港規(guī)則”適用。有必要認真考慮算法在侵權過濾中的優(yōu)勢與劣勢，即使平臺的算法過濾最終未能過濾出侵權商品或服務，但只要該過濾手段在當下技術條件下被認定為勤勉盡責，就理應適用“避風港規(guī)則”。

總之，建構算法時代的平臺責任體系，需要高度契合算法的技術特征：一方面，要讓平臺方承擔更為嚴格的責任，以推動算法更好地服務社會；另一方面， 也要防止平臺責任“一邊倒”的傾向，以推動算法時代平臺經(jīng)濟的健康演進和良性發(fā)展。

（作者單位：中國社會科學院法學研究所）